Question

在我们的大型Titan Graph数据库中，我注意到以下行为：

         \,,,/
         (o o)
-----oOOo-(_)-oOOo-----
14:16:35 WARN  org.apache.hadoop.util.NativeCodeLoader  - Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
gremlin> g = TitanFactory.open('/home/willem/workspace/ovc/src/main/resources/titan-cassandra-es.properties')
14:16:44 WARN  com.thinkaurelius.titan.graphdb.configuration.GraphDatabaseConfiguration  - Local setting cache.db-cache-time=0 (Type: GLOBAL_OFFLINE) is overridden by globally managed value (180000).  Use the ManagementSystem interface instead of the local configuration to control this setting.
==>titangraph[com.thinkaurelius.titan.diskstorage.cassandra.astyanax.AstyanaxStoreManager:[10.1.0.200]]
gremlin> g.indexQuery("mediaSerialNBStringIdx","v.mediaSerialNB:EB*").vertices().count()
==>937
gremlin> g.V().has("mediaSerialNB",PREFIX,"EB").count()
14:17:17 WARN  com.thinkaurelius.titan.graphdb.transaction.StandardTitanTx  - Query requires iterating over all vertices [(mediaSerialNB PREFIX EB)]. For better performance, use indexes

因此，使用indexQuery（...）直接寻址索引会利用索引，但将其留给查询优化器，它不会发现该特定字段上存在MixedIndex的事实。

这是使用elasticsearch 1.2.2运行的Titan 0.5.3。

这些是指数细节：

gremlin> m = g.getManagementSystem()
==>com.thinkaurelius.titan.graphdb.database.management.ManagementSystem@6a26cb53
gremlin> m.getGraphIndex("mediaSerialNBStringIdx").isMixedIndex()
==>true
gremlin> m.getGraphIndex("mediaSerialNBStringIdx").getFieldKeys()
==>mediaSerialNB
gremlin> m.getGraphIndex("mediaSerialNBStringIdx").getBackingIndex()
==>search
gremlin> k = m.getPropertyKey("mediaSerialNB")
==>mediaSerialNB
gremlin> m.getGraphIndex("mediaSerialNBStringIdx").getIndexStatus(k)
==>INSTALLED

指数状态是否为＆＃34; INSTALLED＆＃34>而不是＆＃34; ENABLED＆＃34;给我一些线索？如果是这样，我如何帮助弹性搜索启用它？

阅读重新索引，我发现了以下内容：

mgmt.updateIndex(rindex, SchemaAction.ENABLE_INDEX);

但是我们的数据库告诉我们：

gremlin> mediaSerialNBKey = g.getPropertyKey("mediaSerialNB")
==>mediaSerialNB
gremlin> mediaSerialNBStringIdx = m.getGraphIndex("mediaSerialNBStringIdx")
==>com.thinkaurelius.titan.graphdb.database.management.TitanGraphIndexWrapper@7c54dcff
gremlin> mediaSerialNBStringIdx.getParametersFor(mediaSerialNBKey)
==>mapping->STRING
==>mapped-name->4h6t
==>status->INSTALLED
gremlin> m.updateIndex(mediaSerialNBStringIdx, SchemaAction.ENABLE_INDEX)
Update action [ENABLE_INDEX] does not apply to any fields for index [com.thinkaurelius.titan.graphdb.database.management.TitanGraphIndexWrapper@7c54dcff]

Answer 1

是的，您需要启用索引。要执行此操作，索引必须处于“已注册”状态，而不是“INSTALLED”，因为它是您的情况。通常，当使用相同存储后端的所有titan实例确认索引更改时，此转换会自动发生。

有可能，你有一些不再活跃的实例。您可以在gremlin控制台中列出所有实例：

m=g.getManagementSystem()
m.getOpenInstances()

如果有任何死亡实例，您应该使用

手动删除它们

mgmt.forceCloseInstance("dead-instance-id")
mgmt.commit()

您可以在文档section 27.2中找到更多信息。

根据我的经验，最好在执行索引维护之前关闭除gremlin会话之外的所有实例。

现在，您可以手动注册索引（请参阅section 28.7.1）：

m = g.getManagementSystem()
mediaSerialNBStringIdx = m.getGraphIndex("mediaSerialNBStringIdx")
m.updateIndex(mediaSerialNBStringIdx, SchemaAction.REGISTER_INDEX)
m.commit()

检查：

m = g.getManagementSystem()
k = m.getPropertyKey("mediaSerialNB")
m.getGraphIndex("mediaSerialNBStringIdx").getIndexStatus(k)
// should return REGISTERED

现在您可以成功启用索引：

m = g.getManagementSystem()
mediaSerialNBStringIdx = m.getGraphIndex("mediaSerialNBStringIdx")
m.updateIndex(mediaSerialNBStringIdx, SchemaAction.ENABLE_INDEX)
m.commit()

泰坦弹性搜索不使用索引

1 个答案: