Question

如何删除数据框中的某些行

我怎样才能在表格中保留u'Lower End of Central Tendency'和u'Upper End of Central Tendency'。并删除多余的行？

数据框的显示表（内容来自JSON文件）

数据框的预期表（标记的行是不必要的）

JSON数据如下

{u'2007': {u'Actual': u'3.5',
  u'Lower\xa0End\xa0of\xa0Central\xa0Tendency': u'-',
  u'Lower\xa0End\xa0of\xa0Range': u'-',
  u'Upper\xa0End\xa0of\xa0Central\xa0Tendency': u'-',
  u'Upper\xa0End\xa0of\xa0Range': u'-'},
 u'2008': {u'Actual': u'1.7',
  u'Lower\xa0End\xa0of\xa0Central\xa0Tendency': u'-',
  u'Lower\xa0End\xa0of\xa0Range': u'-',
  u'Upper\xa0End\xa0of\xa0Central\xa0Tendency': u'-',
  u'Upper\xa0End\xa0of\xa0Range': u'-'},
 u'2009': {u'Actual': u'1.4',
  u'Lower\xa0End\xa0of\xa0Central\xa0Tendency': u'-',
  u'Lower\xa0End\xa0of\xa0Range': u'-',
  u'Upper\xa0End\xa0of\xa0Central\xa0Tendency': u'-',
  u'Upper\xa0End\xa0of\xa0Range': u'-'},
 u'2010': {u'Actual': u'1.5',
  u'Lower\xa0End\xa0of\xa0Central\xa0Tendency': u'-',
  u'Lower\xa0End\xa0of\xa0Range': u'-',
  u'Upper\xa0End\xa0of\xa0Central\xa0Tendency': u'-',
  u'Upper\xa0End\xa0of\xa0Range': u'-'},
 u'2011': {u'Actual': u'2.5',
  u'Lower\xa0End\xa0of\xa0Central\xa0Tendency': u'-',
  u'Lower\xa0End\xa0of\xa0Range': u'-',
  u'Upper\xa0End\xa0of\xa0Central\xa0Tendency': u'-',
  u'Upper\xa0End\xa0of\xa0Range': u'-'},
 u'2012': {u'Actual': u'-',
  u'Lower\xa0End\xa0of\xa0Central\xa0Tendency': u'1.6',
  u'Lower\xa0End\xa0of\xa0Range': u'1.6',
  u'Upper\xa0End\xa0of\xa0Central\xa0Tendency': u'1.7',
  u'Upper\xa0End\xa0of\xa0Range': u'1.8'},
 u'2013': {u'Actual': u'-',
  u'Lower\xa0End\xa0of\xa0Central\xa0Tendency': u'1.3',
  u'Lower\xa0End\xa0of\xa0Range': u'1.3',
  u'Upper\xa0End\xa0of\xa0Central\xa0Tendency': u'2.0',
  u'Upper\xa0End\xa0of\xa0Range': u'2.0'},
 u'2014': {u'Actual': u'-',
  u'Lower\xa0End\xa0of\xa0Central\xa0Tendency': u'1.5',
  u'Lower\xa0End\xa0of\xa0Range': u'1.4',
  u'Upper\xa0End\xa0of\xa0Central\xa0Tendency': u'2.0',
  u'Upper\xa0End\xa0of\xa0Range': u'2.2'},
 u'2015': {u'Actual': u'-',
  u'Lower\xa0End\xa0of\xa0Central\xa0Tendency': u'1.7',
  u'Lower\xa0End\xa0of\xa0Range': u'1.5',
  u'Upper\xa0End\xa0of\xa0Central\xa0Tendency': u'2.0',
  u'Upper\xa0End\xa0of\xa0Range': u'2.2'},
 u'Longer Run': {u'Actual': u'-',
  u'Lower\xa0End\xa0of\xa0Central\xa0Tendency': u'2.0',
  u'Lower\xa0End\xa0of\xa0Range': u'2.0',
  u'Upper\xa0End\xa0of\xa0Central\xa0Tendency': u'2.0',
  u'Upper\xa0End\xa0of\xa0Range': u'2.0'}}

Answer 1

您正在寻找drop()函数，有两种方法可以按名称和索引删除行。通过示例展示可能最容易：

>>> df
       c1  c2  c3
one     0   1   2
two     3   4   5
three   6   7   8
four    9  10  11
>>> df2 = df.copy()
>>> df2.drop(['one', 'three'], axis=0, inplace=True)
>>> df2
      c1  c2  c3
two    3   4   5
four   9  10  11

或者您可以使用索引的数字索引删除行，如下所示：

>>> df3.drop(df3.index[[0,3]], inplace=True)
>>> df3
       c1  c2  c3
two     3   4   5
three   6   7   8

轴默认为0，因此如果您不将其放入，则删除行。要删除列，请使用axis = 1。 inplace参数默认为False。因此，如果您只想要一个没有坏行的副本，请保留该参数并保存返回值。

文档here。

Answer 2

无需删除只需选择您感兴趣的行：

df.loc[['Lower End of Central Tendency','Upper End of Central Tendency']]

将仅对这些行执行行标签选择，例如：

In [164]:

df = pd.DataFrame({'a':np.random.randn(5)})
df
Out[164]:
          a
0  0.523139
1  1.042023
2  1.528064
3 -1.920597
4 -0.408413
In [166]:

df.loc[[1,3]]
Out[166]:
          a
1  1.042023

修改

如果你真的想删除它们，只需将它分配回你的df：

df = df.loc[[1,3]]

我怎么能删除数据帧中的一些行

2 个答案: