Question

我正在编写一个数据采集程序，我有兴趣始终保持GUI响应。这就是为什么我使用QThreads来完成这项工作。尽管与在单个线程中完成整个作业的情况相比，结果稍微好一些，但我的GUI仍然会挂起，直到任务完成。这是代码的相关部分：

import numpy as np
from PyQt4 import QtGui, QtCore
import h5py as hdf
import tifffile as tiff


class MyWidget(QtGui.QFrame):

    def __init__(self, *args, **kwargs):

        super(MyWidget, self).__init__(*args, **kwargs)
        self.convertButton = QtGui.QPushButton('Convert to TIFF')
        self.convertButton.clicked.connect(self.convertToTiff)
        recGrid = QtGui.QGridLayout()
        self.setLayout(recGrid)
        recGrid.addWidget(self.convertButton, 0, 0)

    def convertToTiff(self):
        self.converterThread = QtCore.QThread()
        self.converter = TiffConverter(self.savename, self.dataname)
        self.converter.moveToThread(self.converterThread)
        self.converterThread.started.connect(self.converter.run)
        self.converterThread.start()


class TiffConverter(QtCore.QObject):

    def __init__(self, filename, dataname, *args, **kwargs):
        super(TiffConverter, self).__init__(*args, **kwargs)
        self.filename = filename
        self.dataname = dataname
        self.file = hdf.File(self.filename, mode='r')

    def run(self):
        tiff.imsave(self.filename, self.file[self.dataname])
        self.file.close()


if __name__ == '__main__':
    app = QtGui.QApplication([])

    win = MyWidget()
    win.show()

    app.exec_()

我知道GUI挂起tiff.imsave(self.filename, self.file[self.dataname])，我很熟悉QThreads并没有真正做并行计算的事实。这可能是GUI挂起的原因吗？或者像我这样分享变量有问题吗？对于这类案件有没有解决办法？

Answer 1

您可以使用线程解决问题。

您可以将图像写入功能放在新线程中，然后该任务将独立于UI部分，因此不会滞后。

我已经做好了，如果您需要任何进一步的帮助，请告诉我。

class ThreadLiveViewProcessing(QThread):
    def __init__(self):
        super(ThreadLiveViewProcessing, self).__init__()




        self.is_ThreadLiveViewProcessing_running = True

    def run(self):
        enter code here

然后，您可以在UI类的init中创建其实例。

class MyWidget(QtGui.QFrame):

    def __init__(self, *args, **kwargs):

        super(MyWidget, self).__init__(*args, **kwargs)

        # Thread should never have parents.
        # Create instance of Thread Class for processing in faceme.

        self.thread_live_view_processing = ThreadLiveViewProcessing()

        self.thread_live_view_processing.start()

        ... snippet ... code ... etc.
        
        recGrid = QtGui.QGridLayout()
        self.setLayout(recGrid)
        recGrid.addWidget(self.convertButton, 0, 0)

您可以通过以下方式在需要的地方启动线程：

self.thread_live_view_processing.start()

在执行cpu密集型任务时，如何保持pyqt GUI响应？

1 个答案: