如何使用ANSI SQL为简单的数据仓库编写这两个查询？

Question

我正在编写一个简单的数据仓库，它允许我查询表格以观察数据的周期性（比如每周）变化，以及数据变化的变化（例如每周销售额的每周变化） ）。

为了简单起见，我将介绍我在这里使用的表格的非常简化（几乎无足轻重）版本。销售数据表是一个视图，具有以下结构：

CREATE TABLE sales_data (
     sales_time date NOT NULL,
     sales_amt double NOT NULL
)

出于这个问题的目的。我遗漏了你期望看到的其他字段 - 比如product_id，sales_person_id等等，因为它们与这个问题没有直接关系。 AFAICT，将在查询中使用的唯一字段是sales_time和sales_amt字段（除非我弄错了）。

我还有一个日期维度表，其结构如下：

CREATE TABLE date_dimension (
  id integer  NOT NULL,
  datestamp   date NOT NULL,
  day_part    integer NOT NULL,
  week_part   integer NOT NULL,
  month_part  integer NOT NULL,
  qtr_part    integer NOT NULL, 
  year_part   integer NOT NULL, 
);

哪个分区的日期为报告范围。

我需要编写允许我执行以下操作的查询：

1. 返回更改 <周> sales_amt指定期间内的更改。例如，今日销售与销售N天之间的变化 - 其中N是正整数（在这种情况下N == 7）。

2. 在指定期间内返回sales_amt的更改更改。对于（1）。我们计算了一周的变化。现在我们想知道这种变化是如何不同的 上周计算的（一周一周）变化。

此时我陷入困境，因为SQL是我最弱的技能。如果SQL master可以解释如何以DB不可知的方式编写这些查询（即使用ANSI SQL），我将不胜感激。

Answer 1

如上面的评论中所述，我可能不了解您的模型 - 所以这是一个简单的入门。

现在，如果我想要在2010日历年的每周销售

select 
    CalendarYearWeek
  , sum(SalesAmount)
from factSales as f
join dimDate as d on d.DateKey = f.DateKey
where Year = 2010
group by CalendarYearWeek

CalendarYearWeek是dimDate中的列，varchar（8），例如'2010-w03'，Year也是dimDate中的整数列。

不确定这是否接近你所寻找的，但可能是一个开始。

修改

dimDate 也有以下列：

WeekNumberInEpoch ，整数 - 从过去的某个纪元日期开始增加。同一周内dimDate中的所有行都具有相同的WeekNumberInEpoch。

DayOfWeek ，varchar（10） - 'sunday'，'monday'，...

DayNumberInWeek ，整数 - 1-7

这使用CTE，应该与最新的PostgreSQL，SQL Server，Oracle，DB2一起使用。对于其他人，您可以将CTE（q_00）打包成子查询。

-- for week to previous week
with
q_00 as (
    select
        WeekNumberInEpoch
      , sum(SalesAmount) as Amount
    from factSale as f
    join dimDate  as d on d.DateKey = f.DateKey
    where CalendarYear = 2010
    group by WeekNumberInEpoch
)
select
    a.WeekNumberInEpoch
  , a.Amount as ThisWeekSales
  , b.Amount as LastWeekSales
  , a.Amount - b.Amount as Difference
from q_00 as a
join q_00 as b on b.WeekNumberInEpoch = a.WeekNumberInEpoch - 1
order by a.WeekNumberInEpoch desc ;


-- for day of week to day of previous week 
-- monday to monday, tuesday to tuesday, ...
with
q_00 as (
    select
        WeekNumberInEpoch
      , DayOfWeek  
      , sum(SalesAmount) as Amount
    from factSale as f
    join dimDate  as d on d.DateKey = f.DateKey
    where CalendarYear = 2010
    group by WeekNumberInEpoch, DayOfWeek
)
select
    a.WeekNumberInEpoch
  , a.DayOfWeek  
  , a.Amount as ThisWeekSales
  , b.Amount as LastWeekSales
  , a.Amount - b.Amount as Difference
from q_00 as a
join q_00 as b on (b.WeekNumberInEpoch = a.WeekNumberInEpoch - 1
                   and b.DayOfWeek = a.DayOfWeek)
order by a.WeekNumberInEpoch desc, a.DayOfWeek ;



-- Sliding by day and day difference (= 7)
with
q_00 as (
    select
        DayNumberInEpoch
      , FullDate
      , DayOfWeek
      , sum(SalesAmount) as Amount
    from factSale as f
    join dimDate as d on d.DateKey = f.DateKey
    where CalendarYear = 2010
    group by DayNumberInEpoch, FullDate, DayOfWeek
)
select
    a.FullDate  as ThisDay
  , a.DayOfWeek as ThisDayName
  , a.Amount    as ThisDaySales
  , b.FullDate  as PreviousPeriodDay
  , b.DayOfWeek as PreviousDayName
  , b.Amount    as PreviousPeriodDaySales
  , a.Amount - b.Amount as Difference
from q_00 as a
join q_00 as b on b.DayNumberInEpoch = a.DayNumberInEpoch - 7
order by a.FullDate desc ;

Answer 2

我建议您为“时间”构建一个单独的维度表（每行一天，其中包含有关重复时间段（日，周，月，季度）的信息，以便您可以轻松加入/选择该类型的信息。

您对（1.）和（2.）的查询可以这样构建。

是的，大多数SQL方言允许使用时间/日期函数推断该信息..但它们比使用维度表更慢（-er）并且更复杂。