matplotlib直方图中的不对称性

Question

在阅读了matplotlib关于我预期的直方图的文档后，该范围忽略了较低和较高的异常值。

＆＃34; range：元组，可选，默认值：无     箱子的下部和上部范围。下部和上部异常值     被忽略了。如果未提供，range为（x.min（），x.max（））。范围     如果bins是序列，则无效。＆＃34;

看一下以下示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

numbers1 = np.arange(1.,101.)
numbers2 = np.arange(0.5,100.5)
numbers3 = np.arange(0,100)

plt.figure(figsize=(12,4))
plt.subplot(1,3,1)
plt.hist(numbers1, bins = 25, range = (25,75), normed=True)
plt.title('numbers1')
plt.ylim((0,0.035))
plt.subplot(1,3,2)
plt.hist(numbers2, bins = 25, range = (25,75), normed=True)
plt.title('numbers2')
plt.ylim((0,0.035))
plt.subplot(1,3,3)
plt.hist(numbers3, bins = 25, range = (25,75), normed=True)
plt.title('numbers3')
plt.ylim((0,0.035))

不幸的是我无法发布结果的图像......（声誉不够），但是：numbers1和numbers3的直方图的值都高于我预期的最后一个bin。

为什么会发生这种情况，是否真的应该如此？我希望他们所有人都看起来像中间人。 ： - （

Answer 1

25-75范围内的所有数字都用于直方图。对于数组numbers1和numbers3，由于包含25和75，因此正好是51个数字。您将这些数字强制为25个分档，这意味着将有24个高度2/51和一个高度3/51。 Matplotlib选择将73,74和75全部放在最后一个bin中并使其成为最大的。

对于numbers2，范围内只有50个数字，即25.5到74.5。因此，每个bin的高度为2/50。

您可以看到，对于numbers1和numbers3，当您设置范围(25, 74.99999)或(25.0000001, 75)时，较高的分档会消失，因为排除了25或75，该范围内有50个数字。

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您可以获取容器的限制，因为plt.hist返回值，容器和补丁。所以，如果你使用

(n, bins, p) = plt.hist(numbers1, bins = 25, range = (25,75), normed=True)

bins包含26个区间的数组。所以这是垃圾箱的所有起点加上最后一个垃圾箱的终点。使用此功能，您可以精确地推断出每个值都在哪个bin中。