1M +条目的哪个（近）实时空间数据库？

Question

我正在启动一个分析项目，该项目将处理数百万个地理定位数据。 数据可能是这样的：

id{ userId, long, lat, time, appId }

我的主要业务：

• 获取区域中包含的所有数据
• 找到属于userId的所有点
• pub / sub显示所有新条目
• 在所有数据（或仅少数几个）上添加/删除字段

我想使用Meteor.js并且需要近乎实时的性能（最多~0.5s到3s）。

也许这很重要：我的结果需要3-15米之间的精度。

所以我看了看：

Redis：接缝简单易用，有一个Redis Geo插件。另外还有一个流星驱动程序。

PostGIS： M +条目的实时表现？没有流星的司机。

PostGre：有一个流星驱动程序。

Hbase：为大表格构建接缝。没有流星的司机。

你会使用哪一个？ （任何其他建议将不胜感激。）

Answer 1

有一个postgres-client for nodejs，这应该可以用于流星。当它涉及PostGIS（在一些项目中自己使用它）时，它就像一个魅力。您必须处理输出（使用postGIS-output-functions（例如ST_AsGeoJSON），结合ARRAY，同时设计您的查询）。

在空间查询方面，PostGIS可能是最佳选择。它经过严格测试，维护得当，可用于许多应用中。

我不能对你的性能限制做出任何断言。空间查询固有地复杂（例如：多边形交叉最多具有O（n ^ 2）复杂度）。您可以通过索引和缓存来缓解性能问题。总是为我工作，但我从来不必处理严格的查询时限制。

关于您的操作：除了第一个之外的所有操作都应该几乎没有成本（数据库性能明智）。第一个查询可能有点棘手，因为您必须使用以下函数之一：ST_Intersects()，ST_Contains()或ST_Covers()。所有这些都具有大于O（n）的复杂性。您的查询可以设计，以便它运行得非常快，但正如我所说：我不知道您的约束是否得到尊重。