Question

背景的
我有一群学生，他们想要的项目和各个项目的主管。我正在运行一系列模拟，以查看学生最终完成的项目，这将使我能够获得反馈所需的一些有用的统计数据。所以，这实际上是一个Monte-Carlo模拟，我将学生列表随机化，然后遍历它，分配项目直到我到达列表的末尾。然后再次重复该过程。

请注意，在单个会话中，每次成功分配项目后，都会发生以下情况：
+项目设置为allocated，不能提供给其他学生 +主管有一个固定的quota他可以监督的学生。这减少1
+一旦quota命中0，该主管的所有项目都变为blocked，这与项目allocated

的效果相同

代码

def resetData():
    for student in students.itervalues():
        student.allocated_project = None

    for supervisor in supervisors.itervalues():
        supervisor.quota = 0

    for project in projects.itervalues():
        project.allocated = False
        project.blocked = False

resetData()的作用是“重置”某些数据位。例如，成功分配项目后，该项目的project.allocated将翻转为True。虽然这对于单次运行很有用，但对于下一次运行，我需要取消分配。

上面我正在通过三个词典进行迭代 - 每个词典用于学生，项目和主管 - 存储信息。

下一位是分配算法的“蒙特卡罗”模拟。

sesh_id = 1

for trial in range(50):

    for id in randomiseStudents(1):
        stud_id = id
        student = students[id]
        if not student.preferences:
        # Ignoring the students who've not entered any preferences

            for rank in ranks:
                temp_proj = random.choice(list(student.preferences[rank]))

                if not (temp_proj.allocated or temp_proj.blocked):
                    alloc_proj = student.allocated_proj_ref = temp_proj.proj_id
                    alloc_proj_rank = student.allocated_rank = rank
                    successActions(temp_proj)
                    temp_alloc = Allocated(sesh_id, stud_id, alloc_proj, alloc_proj_rank)
                    print temp_alloc # Explained
                    break                  
    sesh_id += 1
    resetData()  # Refer to def resetData() above

所有randomiseStudents(1)确实按照学生的顺序随机化。

Allocated是一个定义如下的类：

class Allocated(object):
    def __init__(self, sesh_id, stud_id, alloc_proj, alloc_proj_rank):
        self.sesh_id = sesh_id
        self.stud_id = stud_id
        self.alloc_proj = alloc_proj
        self.alloc_proj_rank = alloc_proj_rank

   def __repr__(self):
        return str(self)

   def __str__(self):
        return "%s - Student: %s (Project: %s - Rank: %s)" %(self.sesh_id, self.stud_id, self.alloc_proj, self.alloc_proj_rank)

Output and problem

现在如果我运行这个，我得到一个像这样的截断（截断）：

1 - Student: 7720 (Project: 1100241 - Rank: 1)
1 - Student: 7832 (Project: 1100339 - Rank: 1)
1 - Student: 7743 (Project: 1100359 - Rank: 1)
1 - Student: 7820 (Project: 1100261 - Rank: 2)
1 - Student: 7829 (Project: 1100270 - Rank: 1)
.
.
.
1 - Student: 7822 (Project: 1100280 - Rank: 1)
1 - Student: 7792 (Project: 1100141 - Rank: 7)
2 - Student: 7739 (Project: 1100267 - Rank: 1)
3 - Student: 7806 (Project: 1100272 - Rank: 1)
.
.
.
45 - Student: 7806 (Project: 1100272 - Rank: 1)
46 - Student: 7714 (Project: 1100317 - Rank: 1)
47 - Student: 7930 (Project: 1100343 - Rank: 1)
48 - Student: 7757 (Project: 1100358 - Rank: 1)
49 - Student: 7759 (Project: 1100269 - Rank: 1)
50 - Student: 7778 (Project: 1100301 - Rank: 1)

基本上，它适用于第一次运行，但是在导致 n 运行的后续运行中，在这种情况下为50，只返回一个学生项目分配对。

因此，我遇到的主要问题是找出导致这种异常行为的原因，特别是因为第一次运行顺利进行。

提前致谢，

AZ

Answer 1

你真的打算在resetData()中将主管的配额设置为0吗？这是不是意味着他们的所有项目现在都被阻止了？

乌鸦：

主管有他可以监督的固定学生名额。这将减少1.一旦配额达到0，该主管的所有项目都将被阻止，这与正在分配的项目具有相同的效果。

如果不是这样，您应该检查randomiseStudents()的输出，以确保它返回完整列表。毕竟，它是该内循环的控制项目。

根据评论进行更新：

问题似乎是您将主管的配额设置为0，从而导致所有项目被阻止。

这对我来说是纯粹的猜测，但你可能在每次迭代中都有一个学生，因为所有主管的检查都是在分配后发生的。在这种情况下，刚刚分配的配额为-1，所有其他配额为0，有效地停止之后的所有分配。

理想情况下，您需要将主管的配额设置回resetData()中的原始值。如果它是一个固定的配额（每个主管都相同），你可以简单地使用：

for supervisor in supervisors.itervalues():
    supervisor.quota = 7 # for example

如果每个主管都有不同的配额，您需要将其与其他信息一起存储（在初始化期间但不重置），例如supervisor.start_quota。然后你可以使用：

for supervisor in supervisors.itervalues():
    supervisor.quota = supervisor.start_quota

第一次运行后，重复运行分配模拟会中断

1 个答案: