标签： machine-learning scikit-learn data-mining normalization
有几种标准化方法可供选择。 L1 / L2范数，z分数，最小 - 最大。任何人都可以就如何为数据集选择合适的规范化方法提供一些见解吗？
之前我并没有过多地关注规范化，但我只是得到了一个小项目，其性能受到很大影响，不是参数或ML算法的选择，而是我通过标准化的方式数据。对我有点意外。但这可能是实践中的常见问题。那么，有人能提供一些好的建议吗？非常感谢！