Question

我是R的新手我有一个24MB的CSV文件。在我的MacBook Air上使用OS Yoswmite，4GB RAM将其读入RStudio。 R版本3.1.1（2014-07-10）。查看View（df）的内容是可以的。试图应用过滤器。不要受到任何打击。试图从字符转换为数字。 R在完成铸造的列中用NA替换所有字符！这里发生了什么？似乎R无法读取细胞的内容。编码有什么关系吗？这就是我所做的事情：首先是摘要：

R代码：

eiendommer <- read.csv("eiendommer.csv",  sep = ";", quote = "",  encoding="UTF-8", stringsAsFactors = FALSE)
View(eiendommer)# I can view the content of the csv file
filtereiendommer <- filter(eiendommer, kommune == "0101")# no match
filtereiendom <- eiendommer [eiendommer$kommune == "0101",]#no match
utvalg <- eiendommer[160567:161934,]#manual selection of rows do work             utvalgsortert <- arrange(utvalg, desc(jordbruksareal), desc(skogareal))# works
View(utvalgsortert)
##Try to transform columns from character to number. 
transformedEiendom <- transform(sortertEiendom, jordbruksareal = as.numeric(jordbruksareal),
                       skogareal = as.numeric(skogareal) )
#This result in NA where it earlier was characters with lengt 1-3:"646", "18", "2"

要点：

kommune           X.gardsnr.         X.bruksnr.         X.festenr.         bruksnavn         jordbruksareal    
 Length:207554      Length:207554      Length:207554      Length:207554           Length:207554      Length:207554     
 Class :character   Class :character   Class :character   Class :character   Class :character   Class :character  
 Mode  :character   Mode  :character   Mode  :character   Mode  :character   Mode  :character   Mode  :character  
 X.annetareal.       skogareal         X.fulldyrket.        X.overflatedyrket. X.innmarksbeite.  
 Length:207554      Length:207554      Length:207554      Length:207554      Length:207554     
 Class :character   Class :character   Class :character   Class :character   Class :character  
 Mode  :character   Mode  :character   Mode  :character   Mode  :character   Mode  :character

目：

head(eiendommer)
  kommune X.gardsnr. X.bruksnr. X.festenr.    bruksnavn jordbruksareal X.annetareal. skogareal X.fulldyrket.
1  "0101"        "1"        "1"        "0" "PRESTEGÅRD"            "0"           "5"       "0"           "0"
2  "0101"        "1"        "6"        "0"         "MO"            "8"           "4"       "7"           "8"
3  "0101"        "1"        "9"        "0"  "BERG GÅRD"          "415"          "16"      "39"         "415"
4  "0101"        "2"        "1"        "0"     "BOBERG"          "467"          "22"     "276"         "463"
5  "0101"        "4"        "1"        "0"  "LUNDESTAD"          "877"          "62"     "793"         "837"
6  "0101"        "4"        "5"        "0"     "LEIREN"           "74"          "14"     "165"          "74"

Answer 1

您似乎已经指定了quote = ""，实际上您应该拥有quote='"'，或者只有默认值可以使用d <- data.frame(x='a',y='"a"',stringsAsFactors=FALSE) d # x y # 1 a "a"。

参见下面的示例

print.data.frame

对于常规字符向量，"不会将其括在{{1}}

中

Answer 2

挪威Kommune Nummer将面临的一个挑战是那些以Halden“0101”开头的0。

#Prepare Data
    kommune = rep("0101", 6) 
    jordbruksareal<- c("5","4","16","22","62","14")
    skogareal <- c("0","8","415","463","837", "74")
    eiendommer <- cbind(kommune, jordbruksareal, skogareal)
    eiendommer <- as.data.frame(cbind(kommune, jordbruksareal, skogareal), stringsAsFactors=FALSE)
    #Transform into numeric
    str(eiendommer) #All is Character
    eiendommer$skogareal<-as.numeric(eiendommer$skogareal)
    eiendommer$jordbruksareal<-as.numeric(eiendommer$jordbruksareal)
    eiendommer$kommune<-as.numeric(eiendommer$kommune)
    str(eiendommer) #All is numeric, but losing first zer0
#Make a filter
    require(dplyr)
    filterA <- filter(eiendommer, eiendommer$jordbruksareal == "4")
    filter <- subset(eiendommer, eiendommer$kommune == 101)
#Treat Kommune Numbers
    eiendommer$kommune <- formatC(eiendommer$kommune, digits = 0, format = "f", width = 4, flag = 0)
    eiendommer$kommune <- sprintf("%04d",eiendommer$kommune)
    str(eiendommer)
    filter2 <- subset(eiendommer, eiendommer$kommune == "0101")

希望这有点帮助，Ha det bra！

Answer 3

这导致我在文件中出现问题：

;"BLOMSTERHAGEN\"";

将其更改为：

;"BLOMSTERHAGEN";

修正了问题。不，我可以像这样读取.sv：

eiendommer <- read.csv("eiendommer.csv",  sep = ";", encoding="UTF-8", stringsAsFactors = FALSE)

由于

在R中读取CSV文件时遇到问题

3 个答案: