Question

是否有一种或多种方法可以锁定或保护data.table，使其无法再就地修改？

假设我们有data.table：

dt <- data.table(id = 1, val="foo")
dt
#    id val
# 1:  1 foo

我可以修改dt以获得以下行为吗？

dt[, val:="bar"]
# error or warning
dt
#    id val
# 1:  1 foo  ## unmodified

上下文

之所以出现，是因为我在工作中创作了一个小型R包，广泛使用data.table。它中有一些data.tables（翻译表），如果用户意外修改，会导致问题（翻译不当）。我曾希望制作数据＆＃34;内部＆＃34; （按照定义here）会解决这个问题，但事实并非如此。

因为这只是data.table个对象的问题，我可以使用data.frames，根据需要在函数内复制+转换为data.table。如果需要的话，我会走这条路（我的桌子足够小，以至于时间/内存开销不会被注意到），但我希望这是一个更自然的解决方案。

Answer 1

以下是一些可能的想法。

您可以编写自己的包装器对象（可能使用R6包）来定义所有编辑工具以提供错误而不更改底层data.table，但使用标准data.table访问功能来读取对象

您可以按照TeachingDemos包中petals函数的方法进行操作。

以上两点都不完美，坚定的人仍然可以改变它们。他们可能也不值得所需的工作。

每次运行函数时都可以重新读取表格，因此需要在磁盘上进行更改，而不仅仅是在R中。

有计算MD5sums之类的工具/包，所以你可以为你的data.table计算，然后当代码运行时你可以检查MD5sum并停止它是否已经改变。

您可以将data.tables保存在.Rdata样式文件中，并将该文件附加到搜索路径中，而不是将其加载到工作目录中。它仍然可以更改，但不太可能偶然发生，需要更多努力才能更改（确保您的代码不会访问全局环境中的本地副本（使用get或::或检查本地副本不存在））。