为什么这些数据不会变成凹凸不平的形状？

Question

使用NumPy，我试图重新塑造一下加载后的数据：

(0.00017299999308306724, 0.00020900000527035445, ... 0.9700180292129517)

它有54个项目，我试图最终将其重塑为27x2阵列。它确实作为一个数组加载，但返回一个形状:(） 我已经使用NumPy测试了以下内容：

    test = np.arange(54)
    print(test)
    print(test.shape)
    test = test.reshape(27,2)

按预期工作，初始形状为（54，），然后是新形状（27,2）。上面提到的数据没有返回形状，我无法重塑它。 首次初始化时，工作的测试数据看起来像这样[0 1 2 3 ...53]为什么数据格式看起来如此不同（不是类型，而是带有空格vs（）的[]，以及如何改变格式如此数组可能会重新形成？

Answer 1

numpy可以将其形式转换为numpy的数组

import numpy as np 
a=(1,2,3,4,5,6)
np.array(a).reshape(3,2)

大多数numpy函数适用于每个类似数组的数据结构，但是当你想要应用一个依赖于numpy数组属性的函数时你必须对它进行转换