Question

我正在尝试使用CSV中的一些以前的数据帧构建一个新的数据帧，并使用类似

的方式进行一些计算

addtest = pd.DataFrame({'coordinates': 123456,
                        'level1': RainD.level,
                        'coordinates1': 789,
                        'level2':RainD2.level})

在上面的示例中，level1和level2只是从CSV导入的级别，没有应用任何内容，我得到一个没有问题的新数据框，即使来自2个不同的级别CSV文件具有不同的开始和结束日期（这是有意的）。

但是，如果我尝试＆＃34;相同＆＃34;在我的完整脚本中，它错误

Traceback (most recent call last):
  File "standardization_loop.py", line 365, in <module>
    'SGW_month':Yearlist_sorted.level})
  File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.py", line 383, in __init__
    mgr = self._init_dict(data, index, columns, dtype=dtype)
  File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.py", line 515, in _init_dict
    dtype=dtype)
  File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.py", line 5263, in _arrays_to_mgr
     index = extract_index(arrays)
   File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.py", line 5325, in extract_index
     raise ValueError(msg)
 ValueError: array length 1 does not match index length 586

这个错误想告诉我什么？

我到那里做了什么：

Combined_df = pd.DataFrame({'Coordinates':Coordinates,
              'SGW_year':RainD_SGW.level,
              'SGW_month':Yearlist_sorted.level})

编辑（也请参阅评论）：坐标只是数字，但是如果删除该部分，我仍然会收到错误，但现在更改为AssertionError: Block shape incompatible with manager。或者我第一次忽略了那种类型？但是，根据下面的测试，两个数据帧级别应该适合：

为了确保它们确实匹配并且没有重复项，我之前也查看了RainD_SGW.level和Yearlist_sorted.level：

Yearlist_sorted.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 586 entries, 1965-12-01 00:00:00 to 2014-09-01 00:00:00
Data columns:
level    586  non-null values
dtypes: float64(1)None
Yearlist_sorted.index.get_duplicates()
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
Length: 0, Freq: None, Timezone: None
RainD_SGW.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 586 entries, 1965-12-01 00:00:00 to 2014-09-01 00:00:00
Data columns:
level    586  non-null values
dtypes: float64(1)None
RainD_SGW.index.get_duplicates()
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
Length: 0, Freq: None, Timezone: None

对我好看？它们似乎在相同的日期范围内具有相同的大小，并且它们没有重复。还有什么呢？

Answer 1

不确定我是否可以将此作为答案，但我找到了一个解决方法（这反过来又给了我更多不同的问题，主要是如果我真的知道我到底在做什么......）

无论如何，这里是：

RainD['SGW_month'] = Yearlist_sorted
RainD['SGW_year'] = RainD_SGW
RainD['Coordinates'] = str(Coordinates)

因此，我没有尝试构建一个新的Dataframe，而是指定我想要的计算数据帧的哪些部分，而是将它全部添加到我原来的Dataframe（RainD）中，看起来它足够智能了只使用这些DATAframes中的级别。

但它对我来说似乎不对。我担心这会失败，如果我的Dataframes除了它们的索引之外只有一件事。

另外，我告诉值Coordinates是一个字符串。我以为他们已经是一个，但我觉得我错了。

组合Dataframes的两个部分：“ValueError：数组长度1与索引长度586不匹配”

1 个答案: