我有兴趣创建一个由许多小函数“g”组成的函数列表/数组“G”。这基本上应该对应于一系列功能“及时发展”。
每个“g”接受两个变量并返回这些变量的乘积，并在同一时间步长索引外部全局变量。
假设obs_mat（T x 1）是预定义的全局数组，t对应于时间步
G = []
for t in range(T):
# tried declaring obs here too.
def g(current_state, observation_noise):
obs = obs_mat[t]
return current_state * observation_noise * obs
G.append(g)
不幸的是，当我测试结果函数时，它们似乎没有发现obs时变常数的差异，即（G[0](100,100)与G[5](100,100)相同）。我尝试了obs的范围但没有太多运气。有人能帮助指导我朝正确的方向发展吗？
答案 0 :(得分：3)
这是一个常见的＆＃34;陷阱＆＃34;在内部函数中引用外部作用域的变量。运行内部函数时查找外部变量，而不是在定义内部函数时查找（因此函数的所有版本都会看到变量的最后一个值）。要使每个函数看到不同的值，您需要确保它们在不同的命名空间中查找，或者您需要将该值绑定到内部函数的默认参数。
这是一种使用额外命名空间的方法：
def make_func(x):
def func(a, b):
return a*b*x
return func
list_of_funcs = [make_func(i) for i in range(10)]
每个内部函数func都可以访问封闭式x函数中的make_func参数。由于它们都是通过对make_func的单独调用创建的，因此它们每个都会看到具有不同x值的单独命名空间。
这是另一种使用默认参数的方法（使用lambda表达式创建的函数）：
list_of_funcs = [lambda a, b, x=i: a*b*x for i in range(10)]
在此版本中，列表推导中的i变量绑定到lambda表达式中x参数的默认值。这种绑定意味着函数不会关心i稍后更改的值。这个解决方案的缺点是，任何意外调用其中一个函数而不是两个参数的代码都可以正常工作（可能有奇怪的结果）。
答案 1 :(得分：2)
您遇到的问题是范围界定问题。在实际调用函数之前，函数体不会被评估，因此您在那里使用的函数将在评估时使用其范围内变量的当前值（这意味着它们具有相同的{如果在for循环结束后全部调用它们，则为{1}}
为了查看您想要的值，您需要立即调用该函数并保存结果。
我不确定你为什么要使用一系列功能。也许您在整个时间序列中尝试做的是map a partial function，如下所示？
t这里发生的是from functools import partial
def g(current_state, observation_noise, t):
obs = obs_mat[t]
return current_state * observation_noise * obs
g_maker = partial(g, current, observation)
results = list(map(g_maker, range(T)))
创建一个部分应用的函数，它只是在等待它的最终值被评估。该最终值是动态的（但在此示例中前两个是固定的），因此在一系列值上映射部分应用的函数可以获得每个值的答案。
老实说，这是一个猜测，因为很难看出你还试图用这些数据做什么，而且你很难看到你用这个数据试图实现的目标。函数（当然还有其他方法）。
答案 2 :(得分：2)
问题（假设您的G.append调用错误缩进）只是在循环t返回的迭代器时突变名称range(T)。由于您创建的每个函数g都返回相同的名称t，因此它们最终会返回相同的值T - 1。解决方法是取消引用名称（最简单的方法是将t作为g参数列表中参数的默认值发送到函数中：< / p>
G = []
for t in range(T):
def g(current_state, observation_noise, t_kw=t):
obs = obs_mat[t_kw]
return current_state * observation_noise * obs
G.append(g)
这是有效的，因为它创建了另一个名称，该名称指向值 t在循环的迭代期间引用（您仍然可以使用t而不是{{1它仍然可以工作，因为t_kw g 绑定到t f 绑定的值 - 值永远不会改变，但是t f 在下一次迭代时被绑定到另一个值，而t g 仍然指向＆＃34;原始＆＃34;值。