Question

我有一个拍摄图像的功能，将其转换为HSV，并将V设置为100.但是，它似乎也会修改原始图像。

Mat hsvfilter(const Mat& img) {
  Mat result;
  cvtColor(img, result, CV_BGR2HSV);
  for (int j = 0; j < img.rows; j++)
    for (int i = 0; i < img.cols; i++)
      result.at<Vec3d>(i, j)[2] = 100;
  return result;
}

以下是我的称呼方式：

Mat original = imread( "pic.png" );
Mat converted = hsvfilter(original);

namedWindow( "original", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
imshow( "original", original );

namedWindow( "converted", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
imshow( "converted", converted );

waitKey(0);

原始图像和转换后的图像最终都有奇怪的黑色竖条。我相信我的代码有一些指针或内存的问题，但我无法弄清楚在哪里。任何帮助将不胜感激。

编辑：这里是固定代码

Mat hsvfilter(const Mat& img) {
  Mat result;
  cvtColor(img, result, CV_BGR2HSV);
  for (int j = 0; j < result.rows; j++) {
    for (int i = 0; i < result.cols; i++) {
      result.at<cv::Vec3b>(j, i)[2] = 100;
    }
  }
  return result;
}

Answer 1

您的hsvFilter函数应如下所示：

Mat hsvfilter(const Mat& img) {
Mat result;
cvtColor(img, result, CV_BGR2HSV);
for (int j = 0; j < result.rows; j++) //you are modyfying "result" object, not img
   for (int i = 0; i < result.cols; i++) //same as above
      result.at<Vec3d>(j, i)[2] = 100; //OpenCV uses (y,x) indexing
return result;
}

在这种情况下，使用img.cols，img.rows / result.cols，result.rows没有区别，因为两个数组（图像）的大小相同，但一般情况下别忘了:)第二条评论不再需要解释了。

一般来说，你的代码看起来很好，在我看来它应该可行。您是否尝试过不调用hsvFilter函数进行测试（只显示原始图像）？
如果您希望将创建的窗口保留一段时间，请使用此代码而不是waitKey(0);：
```
while(waitKey(100) != 'q')
{
    //all imshow calls
}
```

现在，当您想要退出时，只需按“q”（您需要激活其中一个应用程序窗口）。

OpenCV cvtColor也修改了原始图像

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