Question

我有一个清单：

    data=[ [["apple",2]], [["cake",5],["cake",8]], [["chocolate",3],["chocolate",9],["chocolate",10]],[["grapes",6]] ]

此列表（数据）由列表（data [x]）组成，列表由包含相同单词的列表（data [x] [x]）组成，每个列表都带有一个数字。我想找到每个单词的平均数（任何浮点数舍入为整数）。

例如，列表中有2个蛋糕（数据[1]），同一个列表中有数字5和8.我想要这两个数字的平均数，即7，所以数据[ 1]将改为[＆＃34; cake＆＃34;，7]

如果对列表中的每个元素执行此操作，则结果应为：

    data=[["apple",2],["cake",7],["chocolate",7],["grapes",6]]

怎么可以这样做？谢谢：3

Answer 1

您可以在列表理解中使用zip：

>>> from __future__ import division
>>> [[set(i).pop(),round(sum(j)/len(j),0)] for i,j in [zip(*i) for i in data]]
[['apple', 2.0], ['cake', 7.0], ['chocolate', 7.0], ['grapes', 6.0]]

这里的zip函数会将您的值与嵌套列表中的名称分开：

>>> [zip(*i) for i in data]
[[('apple',), (2,)], [('cake', 'cake'), (5, 8)], [('chocolate', 'chocolate', 'chocolate'), (3, 9, 10)], [('grapes',), (6,)]]

然后你可以循环它们并计算平均值并使用set来选择名称集！还要注意已使用round函数，因为你想要{{1}的平均值}为cake为6.5。圆函数将为你完成工作

Answer 2

你可以尝试

x=[ [["apple",2]], [["cake",5],["cake",8]], [["chocolate",3],["chocolate",9],["chocolate",10]],[["grapes",6]] ]
y=[]
for i in x:
    avg=0
    c=0
    for k in i:
        avg=k[1]+avg
        c=c+1
    avg=avg/c
    y.append([k[0],avg])
    avg=0
    c=0

print y

输出：

[['apple', 2], ['cake', 6], ['chocolate', 7], ['grapes', 6]]

Answer 3

如果您使用python 3，则可以使用2个列表推导和numpy.mean函数或statistics.mean函数来执行此操作：

In [1]: [[x[0][0], round(np.mean([y[1] for y in x]))] for x in data]
Out[1]: [['apple', 2.0], ['cake', 7.0], ['chocolate', 7.0], ['grapes', 6.0]]

如果你没有平均功能，你可以像这样计算

In [2]: tmp = ([x[0][0], [y[1] for y in x]] for x in data)
In [3]: [[x[0], round(sum(x[1])*1.0/len(x[1]))] for x in tmp]
Out[3]: [['apple', 2.0], ['cake', 7.0], ['chocolate', 7.0], ['grapes', 6.0]]

PYTHON：查找嵌套列表的平均值

3 个答案: