切割图像后如何消除边缘边界的误差？

Question

我正在制作一个具有6步算法的图像处理项目，并且我已经陷入其中一个。

首先，我使用的平台是MATLAB，所以如果你能提供一些样品，它会很棒。但如果您不想编写代码示例，请给我一些提示，技巧等。

让我解释一下我的问题。我已经分割了一个.jpg图像，并删除了一些区域。然后我使用掩码将结果保存为.png。结果是这样的（黑色部分实际上是透明的，我把它变成黑色以便更好地看到问题）;

正如您在图片中看到的，有一些不相关的区域。我需要摆脱这些无关紧要的领域。因为我希望前景尽可能顺畅。乍一看，我将高斯模糊应用于蒙版并再次将图像保存为.png。但结果并不像你想象的那样令人满意。我认为这种情况需要比我尝试过的更可靠的解决方案。

Edit1：我使用了光谱遮罩。但它没有任何帮助。我能收到的最好结果就是那样;

正如你所看到的那样，脸上有一些问题，图片底部有很多问题。我想我上面的第一张图片需要一种边缘修边器或边缘平滑器，它应该比消光更快。

任何MATLAB代码示例，技术和方法都会很棒。如果您需要进一步解释，请随时提出。

Answer 1

你不想只是＆＃34;高斯模糊＆＃34;结果，你想要软分割a.k.a matting。作为图像消光的第一站，我会推荐Levine Rav-Acha和Lischinski Spectral Matting。你会在那里找到一些Matlab代码（我过去使用它 - 非常令人印象深刻的结果）。