我想公开计划我的旅行,以便其他人可以加入我。所以,我已经建立了一个PHP站点。
我有这张表:
trips:
+----+---------+------------+------------+-------------------------+
| id | title | date_start | date_end | marker_adress |
+----+---------+------------+------------+-------------------------+
| 1 | Berlin | 2015-07-10 | 2015-07-11 | Potsdamer Platz, Berlin |
| 2 | Hamburg | 2015-07-16 | 2015-07-18 | Jungfernstieg, Hamburg |
+----+---------+------------+------------+-------------------------+
fellows:
+----+---------+---------------+
| id | trip_id | twittername |
+----+---------+---------------+
| 1 | 1 | prtyengopls |
| 2 | 1 | itobi_yt |
| 3 | 1 | jessisadancer |
| 4 | 2 | jessisadancer |
| 5 | 2 | woelfch3n |
+----+---------+---------------+
为了显示缘故,我想在一个查询中查询它们。 我如何查询数据库,所以我有这样的东西?(我知道,这是JSON,但它很好地展示了结构。)
{
"id": 1,
"date_start": "2015-07-10",
"date_end": "2015-07-11",
"marker_adress": "Potsdamer Platz, Berlin",
"fellows": [
{
"id": 1,
"twittername": "prtyengopls"
},
{
"id": 2,
"twittername": "itobi_yt"
},
{
"id": 3,
"twittername": "jessisadancer"
}
]
}
答案 0 :(得分:1)
首先你必须使用这样的LEFT JOIN
:
SELECT
t.id AS tripID,
t.title AS title,
t.date_start AS dateStart,
t.date_end AS dateEnd,
t.marker_address AS markerAddress,
GROUP_CONCAT(DISTINCT CAST(f.id AS CHAR)) AS fellowID,
GROUP_CONCAT(DISTINCT CAST(f.twittername AS CHAR)) AS twitterName
FROM trips t LEFT JOIN fellows f ON t.id = f.trip_id
GROUP BY t.id
通过使用此功能,您将获得每行的单行,并且您可以为每行循环fellowID
和twitterName
,因为它将是comma
分隔列表,如下所示:< / p>
fellowID: 1,2,3
twitterName: prtyengopls,itobi_yt,jessisadancer
编辑1:我得到了一个名为checked的新列,这是一个布尔值。 你可以更新你的查询,所以只有具有这个布尔值的旅行 显示切换?
SELECT
t.id AS tripID,
t.title AS title,
t.date_start AS dateStart,
t.date_end AS dateEnd,
t.marker_address AS markerAddress,
GROUP_CONCAT(DISTINCT CAST(f.id AS CHAR)) AS fellowID,
GROUP_CONCAT(DISTINCT CAST(f.twittername AS CHAR)) AS twitterName
FROM trips t INNER JOIN fellows f
ON t.id = f.trip_id AND t.checked = 1
GROUP BY t.id
答案 1 :(得分:0)
我不认为它可能像你在SQL中所期望的那样。只是回答你的问题并向你展示问题:你必须使用一个连接(左,内或某些东西......取决于你的数据库结构;如果可能的话我总是喜欢左连接)来获取所有信息只需一个查询: / p>
SELECT * FROM trips t LEFT JOIN fellows f on t.id = f.trip_id WHERE t.id = 1;
但是你总是会得到每一行的旅行信息,为此你必须在之后处理它。你将永远无法选择这样一个嵌套的结构,你将永远得到一个扁平的结构。 所以我建议将它分成两个这样的查询:
SELECT * FROM trips WHERE id = 1;
SELECT * FROM fellows WHERE trip_id = 1;
您之后也必须处理这些信息,但您只需从数据库中选择所需信息。
希望有所帮助。