Question

我有一张表：

| employee | CREATE TABLE `employee` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `version` bigint(20) NOT NULL,
  `age` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(255) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `age_idx` (`age`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10001 DEFAULT CHARSET=latin1 |

这里我创建了一个名为“age_idx”的索引，我在这个表中有10000条记录，有什么方法可以看到索引如何存储记录的指针？

Answer 1

SHOW INDEX FROM employee;

然后对基数进行了大量阅读（对于你的第一个索引值，基数越高越好，等等）。

您无法看到索引的实际内容或内容分布。

Answer 2

您在ENGINE中的表= InnoDB。你有两把钥匙。

PRIMARY KEY(id)是＆＃34;群集＆＃34;与B +树中的数据。也就是说，所有数据按id顺序排列。（参见BTree的维基百科条目。）

每个＆＃34;二级密钥＆＃34; （例如你的KEY age_idx（age））是以这种方式构建的。

继续使用其他PRIMARY KEY列。现在是(age, id)。
仅使用这些列构建B +树。

后果：

只需要age和id的任何查询都可以在二级索引中完全处理。这是一个覆盖索引＆＃34; EXPLAIN提供了这个线索：Using index。
要按年龄查找某些内容（而不是＆＃39;覆盖＆＃39;），首先在二级索引中进行BTree查找和扫描，然后在PRIMARY KEY中按id重复查找/ Data BTree。
A＆＃34;范围＆＃34;通过PRIMARY KEY扫描（id似乎不太可能）非常有效，因为它只是访问B +树中的连续条目。

B +树的重要特征：

找到一个项目非常有效。为O（log（n））的
非常有效地扫描 - 下一个＆＃39;和＆＃39; prev＆＃39; item在树中基本相邻。
经验法则：扇出为100; ＆＃34;块＆＃34;中有100个项目。（这可以从1到1000之间变化; 100通常是＃34;足够接近＆＃34;。）InnoDB块是16KB。

您的特定字段过大：

id BIGINT SIGNED需要8个字节。 MEDIUMINT UNSIGNED（3个字节，范围016万）可能是＆＃34;员工＆＃34;的更好选择。
age INT SIGNED占用4个字节，允许负年龄和年龄超过4 bilion。 TINYINT UNSIGNED（1字节和0..255）对于今天生活的人来说已经足够了。

任何InnoDB BTree都有很多开销;因此，当估计索引（或数据）将占用多少磁盘空间时，上面的字节数可能会低2倍。

有没有办法看到索引mysql的内容？

2 个答案: