Java 8 - 累积并创建新集合

时间:2015-03-14 12:09:38

标签: list collections java-8 accumulator collectors

使用java 8我想从列表中创建一个新集合,并在此过程中累积一笔金额。

源列表由看起来像这样的对象组成:

class Event {
  String description;
  double sum;
}

使用这样的示例列表:

{ { "desc1", 10.0 }, {"desc2", 14.0 }, {"desc3", 5.0 } }

结果列表应如下所示

  • desc1,10.0,10.0
  • desc2,14.0,24.0
  • desc3,5.0,29.0

我知道如何总结得到最终总和,在本例中为29.0,但我想创建结果列表,同时累积总和。

如何使用Java8执行此操作?

2 个答案:

答案 0 :(得分:4)

您可以通过实现自己的收集器来执行此操作,以执行映射和求和。您的流媒体代码如下所示:

List<SummedEvent> summedEvents = events.stream().collect(EventConsumer::new, EventConsumer::accept, EventConsumer::combine).summedEvents();
summedEvents.forEach((se) -> System.out.println(String.format("%s, %2f, %2f", se.description, se.sum, se.runningTotal)));

为此,我假设了一个新的课程SummedEvent,它也保留了总课程。然后,您的收集器类将实现如下:

class EventConsumer {
    private List<SummedEvent> summedEvents = new ArrayList<>();
    private double runningTotal = 0;

    public void accept(Event event) {
        runningTotal += event.sum;
        summedEvents.add(new SummedEvent(event.description, event.sum, runningTotal));
    }
    public void combine(EventConsumer other) {
        this.summedEvents.addAll(other.summedEvents);
        this.runningTotal += other.runningTotal;
    }

    public List<SummedEvent> summedEvents() {
        return summedEvents;
    }
}

答案 1 :(得分:3)

如果您将按顺序运行管道,则可以使用peek

来处理这个小问题
double[] acc = {0};
List<CustomEvent> list = originalList.stream()
                                     .peek(e -> acc[0] += e.sum)
                                     .map(e -> new CustomEvent(e, acc[0]))
                                     .collect(toList());

请注意,如果你得到错误的结果  流并行运行。

但是我不确定管道是否可以在一次传递中并行运行,但假设基础列表可以快速访问索引i处的元素,您可以这样做:

double[] acc = originalList.stream().mapToDouble(e -> e.sum).toArray();
Arrays.parallelPrefix(acc, Double::sum);

List<CustomEvent> lx = IntStream.range(0, originalList.size())
                                .parallel()
                                .mapToObj(i -> new CustomEvent(originalList.get(i), acc[i]))
                                .collect(toList());

parallelPrefix将应用您正在寻找总和的减少量。然后你只需要流式传输索引,然后将每个事件映射到相应的累计总和。