嗨我已经被要求搜索至少20个不同的数据集，最多包含40个数据集。我需要在所选数据集上使用WEKA软件应用以下分类技术：
（1）决策树（SimpleCart），
（2）NaïveBayes，和
（3）K-NN（IBk）（K的值为1，直到数据集中的类标签数）
在所有数据集上应用WEKA后，需要完成以下任务：
比较您通过WEKA实现的应用技术的性能。 分析有关数据集属性的结果。
我之前从未使用过weka，我不确定如何应用分类技术以及实际比较的内容，但我很快就学会了。我真的不知道要做什么......我只需要一些方向或一些例子请有人吗？
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