搜索前3个数字的最快捷，最有效的方法？

Question

我目前有一个大约8-10个数字的数组，会定期更改。

所以大约每隔5到10秒就会更新数字。

我需要每10秒钟在阵列中获得前3个数字。

这一切都是在移动设备上完成的。

阵列是当前扫描的接入点的RSSI，因此在我的办公室通常大约10个，但在现场测试中它可能会增加到大约50个。

当我迭代数组3次时，每次取出三个最高数字并将它们放在三个先前声明的变量中。

我的问题是在这种情况下我应该怎么做才能提高速度和效率？

Answer 1

数字只有10 - 什么都不做。它已经足够有效了。

如果尺寸增加，您可以使用max-heap存储您的号码。

Answer 2

为什么不使用Arrays.sort方法，据我所知quick sort引用它。

保

编辑：已验证它使用了tuned quick sort

Answer 3

您的算法已经是O（n），快速排序是＆gt; O（n log n）因此肯定不是这样做的。如果使用树结构，例如AVL树，则可以将速度提高到O（log n）。 至于数组，你当前的数据是最快的方法。

Answer 4

您当前的算法需要3 * n比较。您可以执行插入排序的变体来改进：

1. 将输入数组的前3项放在输出数组中，对它们进行排序
2. 遍历输入数组的其余项目，
   1. 将每个项目放入正确位置的输出数组
   2. 将输出数组修剪为3个项目

这需要2 * n次比较。 （不过我不确定这是否值得额外的复杂性。）

Answer 5

我认为在一般情况下你应该使用基于QuickSort的QuickSelect算法，并且及时O（n）修改你的数组内联和'准排序'它。

假设您的数组是A [1..10]并且没有排序，通过调用QuickSelect（A，7）您要问'在排序数组中哪个数字应该在第七个位置？'，以及这与说'在这个特定阵列中哪个数字是第三个更大？'相同。现在最棒的是，QuickSelect确保在此调用A [i]＆lt; = A [7]之后全部为0＆lt;我＆lt;对于所有7＆lt; 7，A [7]＆lt; = A [j]。学家更多信息在维基百科Quick Selection Algorithm。

无论如何大小只有10，你可以使用insert-sort（最坏情况为O（n ^ 2），但对小数组有效）然后得到三个第一个/最后一个元素

编辑： - 树结构对于十个元素来说是一种过度杀伤，通常涉及时间/空间权衡（你需要很多指针） - QuickSelect有一个O（n ^ 2）最坏的情况，但'中位数中位数'在最坏的情况下得到相同的结果O（n）