我想create data that scales(跟踪用户的私人数据)。
Firebase文档建议将子对象嵌套在父对象下,如下所示:
{
"users": {
"google:1234567890": {
"displayName" : "Username A",
"provider" : "google",
"provider_id" : "1234567890",
"todos": {
"rec_id1": "Walk the dog",
"rec_id2": "Buy milk",
"rec_id3": "Win a gold medal in the Olympics",
...
}
}, ...
}
}
(其中rec_id是Firebase.push()生成的唯一键。)
但如Denormalizing Your Data is Normal中所述,我认为以这种方式构建它会更好:
{
"users" : {
"google:1234567890" : {
"displayName" : "Username A",
"provider" : "google",
"provider_id" : "1234567890"
}, ...
},
"todos" : {
"google:1234567890" : {
"rec_id1" : {
"todo" : "Walk the dog"
},
"rec_id2" : {
"todo" : "Buy milk"
},
"rec_id3" : {
"todo" : "Win a gold medal in the Olympics"
}, ...
}, ...
}
}
然后只允许用户写入/读取它自己的数据应用以下安全规则:
{
"rules": {
"users": {
"$uid": {
// grants write and read access to the owner of this user account whose uid must exactly match the key ($uid)
".write": "auth !== null && auth.uid === $uid",
".read": "auth !== null && auth.uid === $uid"
}
},
"todos": {
"$uid": {
// grants write and read access to the owner of this user account whose uid must exactly match the key ($uid)
".write": "auth !== null && auth.uid === $uid",
".read": "auth !== null && auth.uid === $uid"
}
}
}
}
由于我是这类数据库的新手,我想知道我是否有任何不足之处,我希望如何构建它。
如第一个示例中所建议的那样,将所有待办事项直接嵌套在用户下面会更好吗?
答案 0 :(得分:5)
首先,如果你还没有遇到过几个资源:
编辑:您显然已经遇到了这些资源,因为它已经在您的问题中进行了链接,但我建议您重新阅读“构建数据”指南几次。
这将我们带到你的场景......
您设置数据的两种方式实际上完成了同样的事情!
您会注意到,第一个示例实际上已列为"Structuring Your Data"指南中的反模式。
/users/$userUid
向我提供了用户数据,/history/$userUid
向我提供了用户的历史记录。不同的方法是:
/todos/$uid
对象推送到todo
,以便获取新的唯一ID(称为密钥),而不是在/todos
下显式设置待办事项对象。 user
对象的todos
孩子。todos
。 这样做会:
todo
,而无需在多个位置更新其子级参数。以下是指南"Creating Data That Scales"部分的最后一个数据示例:(我添加了一些评论)
// An index to track Mary's memberships
{
"users": {
"mchen": {
"name": "Mary Chen",
// index Mary's groups in her profile
"groups": {
// the value here doesn't matter, just that the key exists
// these keys are used to figure out which groups should
// be loaded (at whatever appropriate time) for Mary,
// without having to load all the group's data initially (just the keys).
"alpha": true,
"charlie": true
}
},
...
},
// Here is /groups. In here, there would be a group with the key
// 'alpha' and another one with the key 'charlie'. Once Mary's
// data is loaded on the client, you would then proceed to load
// the groups from this list, since you know what keys to look for.
"groups": { ... }
}
这实现了flatter structure。
正如文件所说,
是。这是双向关系的必要冗余。它允许我们快速有效地获取Mary的会员资格,即使用户或群组列表可以扩展到数百万,或者安全和Firebase规则会阻止访问某些记录。
所以问题是,你的数据怎么样才能让用户拥有多个todo列表,这些列表也可以与其他用户共享?
以下是一个例子:
{
"users" : {
"google:1234567890" : {
"displayName" : "Username A",
"provider" : "google",
"provider_id" : "1234567890",
"todoLists" : {
"todoList1": true,
"todoList2": true
}
},
"google:0987654321" : {
"displayName" : "Username B",
"provider" : "google",
"provider_id" : "0987654321",
"todoLists" : {
"todoList2": true
}
}
},
"todoLists" : {
"todoList1" : {
// 'members' user for rules
"members" : {
"google:1234567890" : true
},
"records" : {
"rec_id1" : {
"todo" : "Walk the dog",
"createdAt" : "1426240376047"
},
"rec_id2" : {
"todo" : "Buy milk",
"createdAt" : "1426240376301"
},
"rec_id3" : {
"todo" : "Win a gold medal in the Olympics",
"createdAt" : "1426240376301"
}
}
},
"todoList2" : {
"members" : {
"google:1234567890" : true,
"google:0987654321" : true
},
"records" : {
"rec_id4" : {
"todo" : "Get present",
"createdAt" : "1426240388047"
},
"rec_id5" : {
"todo" : "Run a mile",
"createdAt" : "1426240399301"
},
"rec_id6" : {
"todo" : "Pet a cat",
"createdAt" : "1426240400301"
}
}
}
}
}
/todoList
Firebase.push()
来完成。
总之,这一切都归结为您的应用需要数据的方式和时间,数据更新频率以及由谁更新,以及最小化不必要的读取和观察者。空间通常很便宜,操作(和观察者)通常都不是。
最后但并非最不重要的是,规则和安全是另一个非常重要的考虑因素。指南的最后一部分说:
"因此,索引更快,效率也更高。后来,当我们谈论保护数据时,这种结构也将非常重要。由于安全和Firebase规则无法执行任何类型的"包含"在子节点列表中,我们将依赖于广泛使用这样的密钥。"
它很早,我希望我没有喋喋不休,但是当我第一次从了解MySql到使用非结构化时,我遇到了同样的问题,所以我希望有所帮助!