Question

我有字典列表。让我们说吧

total = [{"date": "2014-03-01", "value": 200}, {"date": "2014-03-02", "value": 100}{"date": "2014-03-03", "value": 400}]

我需要从中获得最大值，最小值，平均值。我可以使用以下代码获取最大值和最小值：

print min(d['value'] for d in total)
print max(d['value'] for d in total)

但现在我需要从中得到平均值。怎么做？

Answer 1

只需将值的总和除以列表的长度：

print sum(d['value'] for d in total) / len(total)

请注意，整数除法返回整数值。这意味着[5, 5, 0, 0]的平均值将为2而不是2.5。如果您需要更精确的结果，则可以使用float()值：

print float(sum(d['value'] for d in total)) / len(total)

Answer 2

reduce(lambda x, y: x + y, [d['value'] for d in total]) / len(total)

双体船回答更简单，你不需要lambda

Answer 3

我需要对同一件事进行更一般的实现才能在整个字典上工作。所以这是一个简单的选择：

def dict_mean(dict_list):
    mean_dict = {}
    for key in dict_list[0].keys():
        mean_dict[key] = sum(d[key] for d in dict_list) / len(dict_list)
    return mean_dict

测试：

dicts = [{"X": 5, "value": 200}, {"X": -2, "value": 100}, {"X": 3, "value": 400}]
dict_mean(dicts)
{'X': 2.0, 'value': 233.33333333333334}

Answer 4

如果值是数字列表，则对dsalaj的回答有所改进：

def dict_mean(dict_list):
    mean_dict = {}
    for key in dict_list[0].keys():
        mean_dict[key] = np.mean([d[key] for d in dict_list], axis=0)
    return mean_dict

从字典列表中获取平均值

4 个答案: