Question

我想从DataFrame中选择某些行并从中应用lambda的结果，并且我无法正确分配它，要么所有其他列都变为NaN，要么DataFrame根本没有更改（我相信这一点）与DataFrame有关，返回一个副本，读取该警告）

这是我的DataFrame：

id     type               value
--------------------------------------------
 1        1                 "Store Name 1"
 2        2                 "Store Name 2"
 3        3                 123

它的要点，我想选择＆＃34;键入＆＃34; == [1,2]并在值列上运行lambda函数并使用返回值进行设置这是我的尝试：

p1['value'] = p1[p1['type'].isin([1,2])]['value'].apply(
        lambda v: Store.objects.get(name=v).id
    )

这设置了[1,2]类型的值，但不幸的是，它还将所有其他值设置为NaN。

实现这一目标的最佳方法是什么？

Answer 1

一种方法是将你的＆＃34;放在＆＃34;逻辑到你的lambda函数，而不是改变任何不匹配的行：

p1['value'] = p1.apply(lambda row: Store.objects.get(name=row.value).id if row.type in [1,2] else row.value, axis=1)

pandas使用lambda选择和分配

1 个答案: