R中的散点图具有不同长度的数值变量

Question

如果两个向量都非常大（例如每个1000个变量）并且一个向量具有多个NA值，我如何使用“plot（）”函数在R中绘制两个数值向量的散点图？

Answer 1

你应该没有问题，R将通过不绘制来处理NA：

set.seed(1)
x <- 1:100
y <- 1:100
x[sample(1:length(x), 40)] <- NA
y[sample(1:length(y), 40)] <- NA
plot(x, y)

或者，如果你因NA的某些代表而死亡，为什么不用某种替代pch在轴上绘制它们，以便你可以在图例中引用：

plot(x, y, ylim = c(min(y[!is.na(y)]) - 1, max(y[!is.na(y)]) + 1), xlim = c(min(x[!is.na(x)]) - 1, max(x[!is.na(x)]) + 1))
y.for.x.na <- y[is.na(x)]
y.for.x.na <- y.for.x.na[!is.na(y.for.x.na)]

x.for.y.na <- x[is.na(y)]
x.for.y.na <- x.for.y.na[!is.na(x.for.y.na)]

points(rep(min(x[!is.na(x)]) - 1, length(y.for.x.na)), y.for.x.na, col = "red", pch = 4)
points(x.for.y.na, rep(min(y[!is.na(y)]) - 1, length(x.for.y.na)), col = "red", pch = 4)

如果你遇到x和y都是NA的情况，那么它真的取决于你做什么！