如果n体问题是混乱的，为什么它不用作RNG？

Question

我可能在这里遗漏了一些非常基本的东西，但是如果n体问题产生混乱的结果（除了在特定的高度对称条件下），它就不能用作“真正的”随机数发生器（带有初始值）鉴于其非确定性特征，用于质量和速度的伪随机种子？

Answer 1

它仍然是确定性的，因为结果直接基于输入 - 相同的输入，相同的输出。因此，它不会比您用于输入的随机性更随机。

Answer 2

仅仅因为系统是不确定的并不能使它成为随机数的有用来源，从n体解算器中提取这样的源是非常重要的。此外，使用相同的输入，您将获得相同的输出，因此这仍然是伪随机的。