Question

假设我有以下字符串：＆＃34; loveyou＆＃34;，我需要编写一个算法将其拆分为：[＆＃34; love＆＃34;，＆＃34; you＆＃34;] 。
我有一本包含所有可能的单词的字典..我想通过所有可能的选项并检查它们是否是单词：
＆＃34; l oveyou＆＃34;，＆＃34; lo veyou＆＃34;，＆＃34; lov eyou＆＃34;，＆＃34;爱你＆＃34; ..
这将导致O（n ^ 2）运行时..是否有更优化的算法？

public int splitSentence(String s) {
  for (int i=1; i<s.length(); i++) {
     if (isAWord(s.split(0, i) && isAWord(i, s.length()) {
          return i;
     }
  }
  return -1;
}

Answer 1

我认为您可以解决问题O(mn)，其中m是最长字的长度，n是输入流的长度。我需要多考虑一下，但作为一个粗略的想法草图作为Knuth-Morris-Pratt的变体：

使用prefix tree/trie存储单词列表。
在Trie。中保留未结头寸的列表。
在阅读新角色之前，在树的根部创建一个新的开放位置
对于每个打开的位置，根据输入字符在树中移动它。

当你到达一片叶子时，你找到了一个单词。由于您每次都在最差m个位置移动，因此对于每个n输入字符，当字词长度较小时，您会获得O(mn)或真O(n)到输入流的长度。

请注意，这可以在假设下工作，您希望首先拆分较短的单词。否则需要采用。

将连接的句子拆分为单个单词

1 个答案: