我刚刚开始玩Neo4j，所以如果这是一个简单的概念，我很抱歉...
我正在建立一个相对较大的家庭信息数据库（几百万个节点，每个节点有大约5-15个属性）。截至目前，所有数据都使用Redis作为缓存层存储在mysql数据库中，但我正在努力为Redo for Neo4j切换，以帮助加快一些更昂贵的查询（并最终使用Neo4j）作为主数据存储而不是mysql）。
我正在努力将我的所有节点及其属性存储在Neo4j中，并通过HAS_FATHER和HAS_MOTHER关系将它们连接起来。这是一个好方法吗？使用HAS_PARENT并在每个关系上为parent_type或father设置mother属性会更有益吗？我是否还应该为所有父母保存一个名为HAS_CHILD的反向关系？我的选择有哪些优点和缺点？
其次，假设我使用的是HAS_FATHER和HAS_MOTHER关系，那么获取所有直接祖先的所有节点，属性和关系的最佳查询是什么（谱系） ）7代之遥？这是我目前正在玩的一个示例查询，但我是Cypher的新手，我对瓶颈，优化等不太熟悉。
MATCH tree = (c)-[:HAS_FATHER|HAS_MOTHER*0..7]->(p)
WHERE c.id = 29421
RETURN nodes(tree), rels(tree)
任何帮助或提示将不胜感激。谢谢！
答案 0 :(得分：2)
使用HAS_MOTHER和HAS_FATHER代替带有type属性的HAS_PARENT肯定更好。如果有更详细的关系，例如当你查询母亲时，你的遍历不需要深入挖掘属性 - 他们可以完全依赖关系。
更高效的原因是属性是按需加载的，请参阅http://neo4j.com/docs/stable/performance-guide.html#_neo4j_primitives_lifecycle。
如果你有语义上的反向关系，你不必明确地对它们进行建模，因为如果a是b的母亲，那么b是a的儿子。因此，对于查询孩子，只需反方向跟HAS_FATHER和HAS_MOTHER。