Question

在使用按功能分组时，我在尝试在Pandas（即rolling_std（）和rolling_corr（））中实现'滚动'功能时遇到问题。我已经尝试使用下面的公式，但我一直得到'ValueError：无法从重复的轴重新索引'。

df是我的数据框：

df.groupby(level='ID')['Val1'].apply(lambda x: pd.rolling_std(x,30))

我有什么：

ID  Date    Val1    Val2
A   1-Jan   45      22
A   2-Jan   15      66
A   3-Jan   55      13
B   1-Jan   41      12
B   2-Jan   87      45
B   3-Jan   82      66
C   1-Jan   33      34
C   2-Jan   15      67
C   3-Jan   46      22

我需要什么：

ID  Date    Val1    Val2    Rolling_Corr    Rolling_Std (Val1)
A   1-Jan   45  22      
A   2-Jan   15  66  0.1 1.2
A   3-Jan   55  13  0.16    2.5
B   1-Jan   41  12      
B   2-Jan   87  45  0.15    2.8
B   3-Jan   82  66  0.05    1.1
C   1-Jan   33  34      
C   2-Jan   15  67  0.09    1.5
C   3-Jan   46  22  0.11    2.4

由于

Answer 1

在较新版本的pandas中，rolling的语法已更改，例如，从rolling_std()更改为rolling().std()，并且在与groupby结合使用时效果良好：

df.groupby('ID').rolling(2).std()

     ID   Date       Val1       Val2
ID                                  
A  0  A  1-Jan        NaN        NaN
   1  A  2-Jan  21.213203  31.112698
   2  A  3-Jan  28.284271  37.476659
B  3  B  1-Jan        NaN        NaN
   4  B  2-Jan  32.526912  23.334524
   5  B  3-Jan   3.535534  14.849242
C  6  C  1-Jan        NaN        NaN
   7  C  2-Jan  12.727922  23.334524
   8  C  3-Jan  21.920310  31.819805

或者查看corr的以下内容，由于corr的详细输出，这些内容相似但稍微复杂一些：

Rolling Correlation with Groupby in Pandas

使用Groupby进行熊猫滚动功能

1 个答案: