如果单独运行，我们有测试通过。但是如果我们运行所有测试，py.test会因为没有内存而失败。
我的问题：如何在每次测试之前和之后显示py.test进程的内存使用情况？
这样我们就能找到有内存泄漏的测试。
也欢迎其他解决方案。
我们在linux上运行Python 2.7。
解决了内存问题的根源：Django更改了Queryset迭代以加载所有实例。就我而言，数百万:-)见：https://docs.djangoproject.com/en/1.6/releases/1.6/#queryset-iteration
但我仍然对一般性问题感兴趣。
答案 0 :(得分：2)
pytest-xdist插件为您提供--boxed选项，其中每个测试都在自己的子流程中运行。
您可以解决测试问题，也可以跟踪资源使用情况（不确定atm）。
最后，它很可能是你的测试的交互，而不是单独的一个测试，它会堆积内存。您可以使用-k选择器或pytest-random插件的标记--random来验证我的推测。