Question

我知道这个主题已在StackOverflow上讨论multiple times，但我正在寻找更好的答案。

虽然我很感谢differences，但我真的无法找到为什么 python中的re模块提供match()和{{}}的明确解释{1}}。如果我在单行模式下添加search()，在多行模式下添加search()，我是否可以使用^获得相同的行为？我错过了什么吗？

我尝试了解查看_sre.c代码的实现，并且我理解搜索（/A）实际上已实现移动要搜索的字符串中的指针，并应用{{1在它上面，直到找到匹配。

所以我猜使用sre_search()可能会比使用sre_match()的相应正则表达式（使用re.match()或^）略快一些。那是什么原因吗？

我还研究了python-dev ML档案，但无济于事。

/A

Answer 1

如您所知，re.match将仅在字符串的开头测试模式，re.search将测试所有字符串，直到找到匹配项。

那么，re.match('toto', s)和re.search('^toto', s)之间是否存在差异？它是什么？

让我们做一点测试：

#!/usr/bin/python

import time
import re

p1 = re.compile(r'toto')
p2 = re.compile(r'^toto')

ssize = 1000

s1 = 'toto abcdefghijklmnopqrstuvwxyz012356789'*ssize
s2 = 'titi abcdefghijklmnopqrstuvwxyz012356789'*ssize

nb = 1000

i = 0
t0 = time.time()
while i < nb:
    p1.match(s1)
    i += 1
t1 = time.time()

i = 0
t2 = time.time()
while i < nb:
    p2.search(s1)
    i += 1
t3 = time.time()

print "\nsucceed\nmatch:"
print (t1-t0)
print "search:"
print (t3-t2)


i = 0
t0 = time.time()
while i < nb:
    p1.match(s2)
    i += 1
t1 = time.time()

i = 0
t2 = time.time()
while i < nb:
    p2.search(s2)
    i += 1
t3 = time.time()

print "\nfail\nmatch:"
print (t1-t0)
print "search:"
print (t3-t2)

使用不匹配的字符串和匹配的字符串测试这两种方法。

结果：

succeed
match:
0.000469207763672
search:
0.000494003295898

fail
match:
0.000430107116699
search:
0.46605682373

我们可以用这些结果得出什么结论：

1）当模式成功时，表现相似

2）当模式失败时，表现完全不同。这是最重要的一点，因为这意味着 re.search会继续测试字符串的每个位置，即使模式已锚定，re.match立即停止。

如果增加失败测试字符串的大小，您会发现re.match不会花费更多时间，re.search取决于字符串大小。

为什么要有re.match（）？

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