在不改变任何参数的情况下,神经网络的性能如何变化很大?

时间:2015-03-12 10:13:13

标签: matlab neural-network

我正在训练一个带有1个sigmoid隐藏层和一个线性输出层的神经网络。网络简单地近似于余弦函数。根据Nguyen-Widrow初始化初始化权重,并将偏差初始化为1.我使用MATLAB作为平台。

多次运行网络而不更改任何参数,我得到的结果(均方误差)范围为0.5到0.5 * 10 ^ -6。我无法理解结果如何变化如此之大,我想至少会有一个更窄,更一致的错误窗口。

可能导致如此大的差异?

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