Question

根据this帖子，复合索引的维度更大（我找不到很多关于文档的信息，所以如果你能指出我那里我会很感激）。

假设我必须通过一组地址来搜索整个地址（我们可以假设我将始终拥有集合和查询中的所有字段），例如

{
  name: String,
  street: String,
  postcode: String,
  City: String,
  Country: String
}

我的问题是：复合指数会有多大？如果复合索引更大，那么单个字段不会更好地将所有值的串联的散列添加到所有对象，向散列字段添加单个索引并按其搜索（尽管它听起来不像是好的做法）？

Answer 1

如果复合索引较大，则单个字段最好不要将所有值的串联散列添加到所有对象，将单个索引添加到散列字段并按其搜索（尽管它听起来不是一个好习惯吗？

这些完成了不同的事情。复合索引具有顺序，该顺序具有效果。例如，索引{ 'country' : 1, 'city' : 1, 'postcode' : 1 }将允许搜索特定国家/地区的特定城市中的所有地址。哈希不能这样做 - 哈希仅支持完全匹配。

我根本不知道这是多么糟糕的做法，它只是一个非常狭窄的用例。请记住，除了拼写，额外的空格等方面的每一个细微差别都会产生不同的哈希值，并且您甚至无法回答简单的问题，例如＆＃34;我们存储了多少个国家/地区的地址？＆＃34 ;。但如果你不需要，为什么不呢？

顺便说一下，MongoDB内置了对此的支持。如果嵌入了地址，使用hashed index on the entire subdocument将完成您的需要：

MongoDB支持任何单个字段的散列索引。散列函数会折叠嵌入的文档并计算整个值的散列值

e.g：

> db.hash.insert( {"name": "john", "address" : { "city" : "Chicago", "state":"IL",
                   "country" : "US" } } );
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.hash.createIndex( { "address" : "hashed" } );
...
>
> This query uses the index and finds the document:
> db.hash.find({"address" : {"city" : "Chicago", "state": "IL", "country" : "US" } } );
>
> // this query wont find the document b/c of missing state, but is still fast (IXSCAN)
> db.hash.find({"address" : {"city" : "Chicago", "country" : "US"  } } );

MongoDB复合索引与单个FIeld索引的空间消耗方面

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