Question

假设我有一个数据集data：

x1 <- c("a","a","a","a","a","a","b","b","b","b")
x2 <- c("a1","a1","a1","a1","a1","a1","b1","b1","b2","b2")
data <- data.frame(x1,x2)

x1 x2
a  a1
a  a1 
a  a2
a  a1
a  a2
a  a3
b  b1
b  b1
b  b2 
b  b2

我想找到与x1

对应的x2唯一值的数量

例如a只有3个唯一值（a1,a2和a3），b有2个值（b1和b2）

我使用aggregate(x1~.,data,sum)但它没有用，因为这些是因素，而不是整数。

请帮忙

Answer 1

尝试

 aggregate(x2~x1, data, FUN=function(x) length(unique(x)))
 #  x1 x2
 #1  a  3
 #2  b  2

或者

 rowSums(table(unique(data)))

或者

library(dplyr)
data %>% 
     group_by(x1) %>%
     summarise(n=n_distinct(x2))

使用@Eric

建议的dplyr或其他选项

count(distinct(data), x1)

或者

library(data.table)
setDT(data)[, uniqueN(x2) , x1]

更新

如果您需要{x1'的unique值和计数

setDT(data)[, list(n=uniqueN(x2), x2=unique(x2)) , x1]

或仅unique值

setDT(data)[, list(x2=unique(x2)) , x1]

或使用dplyr

 unique(data, by=x1) %>% 
                   group_by(x1) %>%
                   mutate(n=n_distinct(x2))

仅限于唯一值

unique(data, by=x1)

如何汇总R中分类变量的唯一值的计数

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