Question

我在R中有一个数据框，结构如下。

> testData
            date exch.code comm.code     oi
1     1997-12-30       CBT         1 468710
2     1997-12-23       CBT         1 457165
3     1997-12-19       CBT         1 461520
4     1997-12-16       CBT         1 444190
5     1997-12-09       CBT         1 446190
6     1997-12-02       CBT         1 443085
....
    77827 2004-10-26      NYME       967  10038
    77828 2004-10-19      NYME       967   9910
    77829 2004-10-12      NYME       967  10195
    77830 2004-09-28      NYME       967   9970
    77831 2004-08-31      NYME       967   9155
    77832 2004-08-24      NYME       967   8655

我想要做的是为每个交换代码生成一个表格，显示给定日期和商品的总数oi。因此，行将由

组成

unique(testData$date)

，列将是

unique(testData$comm.code)

并且每个单元格将是给定日期所有exch.codes的总oi。

谢谢，

Answer 1

plyr软件包很擅长这一点，您应该通过一次ddply()调用完成此操作。像（未经测试的）

之类的东西

ddply(testData, .(date,comm.code), function(x) sum(x$oi))

应该有效。

Answer 2

# get it all aggregated
dfl <- aggregate(oi ~ date + comm.code, testData, sum)

# rearrange it so that it's like you requested
uc <- unique(df1$comm.code)
dfw <- with( df1, data.frame(data = unique(date), matrix(oi, ncol = length(uc))) )
names(dfw) <- c( 'date', uc)

这比等效的plyr命令要快得多。并且，有一些方法可以在一个衬里中重新排列它。重新安排部分非常快。

Answer 3

data.table解决方案

library(data.table)
DT <- data.table(testData)
DT[,sum(oi), by = list(date,comm.code)]

如何在R中聚合这些数据

3 个答案: