Question

我被困了 - 我有两个csv文件我已经使用Pandas包上传为数据帧，然后（除其他外）我从csv文件中取出一列作为单独的列表（列＆＃39; key＆＃39;作为字符串列表[[keyval1，keyval2，keyval3]。

我努力解决的问题是使用logfile.write写入新文本文件，并且列表长度的迭代器不断给出一个关键错误说明：

引发KeyError（＆＃39;没有名为％s＆＃39;％com.pprint_thing（item）的项目） KeyError：u＆＃39;没有名为key＆＃39;

的项目

但它只在功能＆＃34; inoutflows＆＃34; （并且在函数中没有错误工作＆＃34; susstring＆＃34; 代码如下所示：

import pandas as pd
import csv

popkey1 = pd.read_csv("popkey1.csv", delimiter='\t')
matrix = pd.read_csv("flight1quart.csv", delimiter='\t')
listof = []
listof = popkey1['airport'].tolist()

#print popkey1
#print listof

a = 0
logfile = open("flighttest.txt", 'a')


##### CODE FOR SUSCEPTIBLE IN AND OUTFLOWS ALGORITHM ######
def susstring (l, marker):
    x = marker
    for y in range (0, len(l)):
        if x != y:
            if y != (len(l) - 1):
                logfile.write(str(l[y]) + "to" + str(l[x]) + " + ")
            else:
                logfile.write(str(l[y]) + "to" + str(l[x]) + " - ")
        else:
            a = y
    for sy in range (0, len(l)):
        if x != sy:
            logfile.write(str(l[x]) + "to" + str(l[sy]) + " - ")
        else:
            a = y
    logfile.write("siflow" + str(x + 1))

def inoutflows(li, marker2):
    numx = marker2
    logfile.write("INFLOWS:\n")
    for numy in range (0, len(li)):
        if numx != numy:
            logfile.write(str(li[numy]) + "to" + str(li[numx]) + " = City_" + str(numy+1) + "_Susceptible * " + str(matrix[li[numy]].ix[numx]) + "\n")
        else:
            a = numy
    logfile.write("OUTFLOWS:\n")
    for ny in range (0, len(li)):
        if numx != ny:
            logfile.write(str(li[numx]) + "to" + str(li[ny]) + " = City_" + str(numx+1) + "_Susceptible * " + str(matrix[li[numy]].ix[numx]) + "\n")
        else:
            a = ny
    logfile.write("siflow" + str(numx+1) + " = City_" + str(numx+1) + "_Susceptible * 0.05\n")


for x in range (0, len(listof)):
    logfile.write("City" + str(x+1) + "_Susceptible(t) = City" + str(x+1) + "_Susceptible(t - dt) + (")
#   susstring(listof, x)
    logfile.write(")) * dt\n")
    logfile.write("INIT City_" + str(x+1) + "_Susceptible = " + str(popkey1['population'].ix[x]) + "\n")
    inoutflows(listof, x)

popkey1 csv文件是一个包含三列的文件;关键，机场，人口 flight1quart是一个矩阵，具有不同键之间的旅行时间。

任何关于我做错事的提示都会非常感激 - 我已经搜索过堆栈流和文档，但我不知道为什么它适用于一个函数而不是另一个函数。

从Dataframe写入文件列表：键错误

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