Question

我希望使用基于Pandas DataFrame中列数的循环在Python 2.7中自动生成以下字符串：

INSERT INTO table_name (firstname, lastname) VALUES (534737, 100.115)

这假设DataFrame有2列。

这就是我所拥有的：

# Generate test numbers for table:
df = pd.DataFrame(np.random.rand(5,2), columns=['firstname','lastname'])

# Create list of tuples from numbers in each row of DataFrame:
list_of_tuples = [tuple(x) for x in df.values]

现在，我创建了一个字符串：手动 - 这有效：

add_SQL = INSERT INTO table_name (firstname, lastname) VALUES %s" % (list_of_tuples[4])

在此示例中，我仅使用了两个列名称 - 'firstname'和'lastname'。但我必须循环这个，因为我有156个列名 - 我不能手动执行此操作。

我需要什么：

我需要自动生成占位符%s 作为Pandas DataFrame中列数的次数。在这里，DataFrame有2列，所以我需要一种自动方式生成%s两次。
然后我需要创建一个包含2个条目的元组，没有''。

我的尝试：

sss = ['%s' for x in range(0,len(list(df)))]
add_SQL = "INSERT INTO table_name (" + sss + ") VALUES %s" % (len(df), list_of_tuples[4])

但这不起作用。

我有办法自动生成这个字符串吗？

Answer 1

这是我想出的 - 它是基于dwanderson在原帖（问题）的第2条评论中的方法：

table_name = name_a #name of table

# Loop through all columns of dataframe and generate one string per column:
cols_n = df.columns.tolist()
placeholder = ",".join(["%s"]*df.shape[1]) #df.shape[1] gives # of columns
column_names = ",".join(cols_n)
insrt = "INSERT INTO %s " % table_name
for qrt in range(0,df.shape[0]):
   add_SQL_a_1 = insrt + "(" + column_names + ") VALUES (" + placeholder + ")" #part 1/2
   add_SQL_a_2 = add_SQL_a_1 % list_of_tuples[qrt] #part 2/2

这样，最终字符串在第2/2部分。

出于某种原因，它不会让我在一行中完成这一切，我无法弄清楚原因。

创建Python字符串占位符（％s）n次

1 个答案: