scipy的curve_fit会生成错误的值

Question

我有几个测量数据，我想把自己的功能放到这个数据上。为此，我想使用curve_fit。因此我通过以下方式实现它：

def func(self, w, H, T, L):
    B = (L + 0.25)*((2 * math.pi / T)** 4)
    S = (B**L)*H*H / (4 * scipy.special.gamma(L)*(w**( 4 * L + 1)))*numpy.exp(-B / (w*w*w*w))
    return S

def fit_this(self):
    self.popt, self.copt = curve_fit(self.func, self.xdata, self.ydata)
    print self.popt
    print self.copt

self.xdata和self.ydata包含我的测量值。我已经在另一个程序（matlab）中使用相同的函数进行了拟合，因此我已经知道了工作参数。但是当启动这个程序时，我得到popt绝对错误的参数，并且值的协方差在10e+22的范围内，因此完全没用。为什么会发生这种情况（猜测：错误的起始值），我该如何改善这种情况？如果提供我的数据也有助于我提供它们。