自适应直方图均衡（AHE）算法

Question

我一直试图找出算法来执行完全自适应直方图均衡（没有插值）。 但是，我似乎仍然缺少一块，并且没有设法得到正确的结果图像。

以下是我遵循的步骤，希望有人可以了解缺失的内容：

1. 输入灰度图像（0-255）。
2. 创建超大图像并镜像边框附近的值以避免边框和角落的特殊情况。 （正如本文第20页中提出的那样：Adaptive Histogram Equalization a Parallel Implementation）
3. 为源图像中的每个像素初始化等级0。
4. 对于源图像中的每个像素，在其局部区域中查找其等级（将给出局部区域大小作为输入）。 像素等级是局部区域中小于中心像素的像素数（我们在源图像中循环的像素）
5. 计算的新像素值：Rank *（最大强度= 255）/（局部区域内的像素数）

执行以下步骤后，将产生以下30x30局部区域窗口大小的输出：

原件：



输出：



我希望在以下方面能够提供一些指导，说明我在这里缺少的东西。