Question

我可能遗漏了一些显而易见的东西，但我坚持这个：

在ipdb会话中，我能够将问题减少到：

ipdb> type(scores)
<class 'numpy.matrixlib.defmatrix.matrix'>
ipdb> scores.shape
(23073, 50)
ipdb> scores[np.arange(scores.shape[0]), np.zeros(scores.shape[0], dtype=np.int)] += 10
*** ValueError: array is not broadcastable to correct shape
ipdb> scores.dtype
dtype('float64')

我无法用简单的例子重现这个问题：

In [24]: a = np.matrix(np.zeros((6,4))
)

In [25]: a[np.arange(a.shape[0]), np.zeros(a.shape[0], dtype=np.int)] += 10

In [26]: a
Out[26]: 
matrix([[ 10.,   0.,   0.,   0.],
        [ 10.,   0.,   0.,   0.],
        [ 10.,   0.,   0.,   0.],
        [ 10.,   0.,   0.,   0.],
        [ 10.,   0.,   0.,   0.],
        [ 10.,   0.,   0.,   0.]])

In [27]: a.dtype
Out[27]: dtype('float64')

任何想法可能会发生什么？我该怎么检查？

Answer 1

好的，我明白了。在我的本地（简单示例）上我有numpy 1.9.0而在远程（ipdb会话）我有numpy 1.8.1

ValueError：数组不能广播以修正形状

1 个答案: