我希望这个问题没有被问过太多次。 以下是示例数据:
structure(list(Cluster = c(1L, 1L, 1L, 1L, 5L, 5L, 5L, 13L, 17L,
26L, 26L, 26L, 26L, 26L), X1 = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 30L, 24L, 129L, 50L, 1L), X2 = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 3L, 39L, 111L, 37L, 0L), X3 = c(0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 74L, 80L, 15L, 40L, 0L), X4 = c(0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 68L, 90L, 10L, 11L, 0L), X5 = c(0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 17L, 17L, 53L, 28L, 0L), X6 = c(0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 112L, 31L, 85L, 85L, 0L), X7 = c(0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 82L, 211L, 91L, 28L, 0L), X8 = c(0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 8L, 10L, 111L, 41L, 0L), X9 = c(0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 111L, 57L, 17L, 22L, 0L)), .Names = c("Cluster",
"X1", "X2", "X3", "X4", "X5", "X6", "X7", "X8", "X9"), class = "data.frame", row.names = c("Wn0Sey25",
"AewYy021", "HewYy267", "Wn0Sey16", "Wn0Se169", "EU861874.1.1466",
"Wn0Sey03", "HQ178918.1.1424", "FR774764.1.1456", "Wm2Ae125",
"Wm2Ae171", "HQ729797.1.1480", "HewYy246", "AewYyy56"))
我想在“cluster”字段中总结具有相同值的行。我不在乎行ID会发生什么。
非常感谢!
答案 0 :(得分:2)
你可以尝试
library(dplyr)
df1 %>%
group_by(Cluster) %>%
summarise_each(funs(sum))