Question

我有一个列表，我可以按任何给定的值排序。稍后我可以使用我用来对其进行排序的相同密钥对此列表进行分组：

oFile = csv.reader(open(FileCsv,"r"), delimiter=",", quotechar="|")
routers = list(oFile)    
routers_sorted=sorted(routers, key=itemgetter(0))
groups = groupby(routers_sorted, key=itemgetter(0))

到目前为止一切顺利。事情是我不知道如何访问分组列表的数据：

for i,rou in enumerate(groups): print i,rou
0 ('10.2.53.6', <itertools._grouper object at 0x7f2585681850>)
1 ('10.2.54.10', <itertools._grouper object at 0x7f2585681890>)
2 ('10.2.54.33', <itertools._grouper object at 0x7f2585681850>)
3 ('10.2.54.35', <itertools._grouper object at 0x7f2585681890>)
4 ('10.2.54.8', <itertools._grouper object at 0x7f2585681850>)
5 ('10.2.56.58', <itertools._grouper object at 0x7f2585681890>)

实际上每个组中都有很多字段。例如：

for i,rou in enumerate(routers_sorted): print i,rou
0 ['10.2.53.6', '4001']
1 ['10.2.54.10', '4001']
2 ['10.2.54.10', '5000']
3 ['10.2.54.33', '4001']
4 ['10.2.54.33', '5000']
5 ['10.2.54.35', '4001']
6 ['10.2.54.35', '5000']
7 ['10.2.54.8', '4001']
8 ['10.2.54.8', '5000']
9 ['10.2.56.58', '4001']
10 ['10.2.56.58', '5000']

因此对于关键字＆lt; 10.2.54.33＆＃39;你有两个记录：＆＃39; 5000＆＃39;和＆＃39; 4001＆＃39;。列表分组后如何访问这些文件？

Answer 1

不完全确定你在问什么。那些grouper对象是特殊的迭代器，您可以将它们转换为列表，例如在循环或列表理解中。

>>> for i, group in groups:
>>>     print i, list(group)
...
10.2.54.10 [['10.2.54.10', '4001'], ['10.2.54.10', '5000']]
...

但是创建字典可能更有用，将您分组的键映射到其他值：

>>> group_dict = {i: map(itemgetter(1), group) for i, group in groups}
{'10.2.54.8': ['4001', '5000'], 
 '10.2.53.6': ['4001'], 
 '10.2.56.58': ['4001', '5000'], 
 '10.2.54.10': ['4001', '5000'], 
 '10.2.54.33': ['4001', '5000'], 
 '10.2.54.35': ['4001', '5000']}

当然，您实际上可以跳过groupby并只使用dict和循环：

group_dict = {}
for key, val in routers_sorted:
    group_dict.setdefault(key, []).append(val)

或者，如果订单很重要，请对OrderedDict

执行相同操作

无法访问python中的分组数据

1 个答案: