R中关于doParallel函数的doMC和foreach之间有什么区别？ doParallel支持windows，unix-like，而doMC仅支持unix-like。换句话说，为什么doParallel无法直接替换doMC？谢谢。
更新：
doParallel构建于parallel，基本上是multicore和snow的合并，并自动为您的系统使用适当的工具。因此，我们可以使用doParallel来支持多系统。换句话说，我们可以使用doParallel来替换doMC。
参考：http://michaeljkoontz.weebly.com/uploads/1/9/9/4/19940979/parallel.pdf
BTW，registerDoParallel(ncores=3)和
cl <- makeCluster(3)
registerDoParallel(cl)
似乎registerDoParallel(ncores=3)可以自动停止群集，而第二个不会自动停止并且需要stopCluster(cl)。
参考：http://cran.r-project.org/web/packages/doParallel/vignettes/gettingstartedParallel.pdf
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doParallel包是doSNOW和doMC的合并，而parallel是snow和multicore的合并。但是虽然doParallel具有doMC的所有功能，但我从Rich Calaway的革命分析中得知，他们希望保留doMC，因为它在某些情况下效率更高，即使{ {1}}现在使用doMC就像parallel一样。我没有亲自运行任何基准来确定是否以及何时存在显着差异。
我倾向于在Linux或Mac OS X计算机上使用doParallel，在Windows计算机上使用doMC，在Linux群集上使用doParallel，但doMPI确实有效在所有这些平台上。
对于不同的注册方法，如果执行：
doParallel在Windows机器上，它将隐式创建一个集群对象，以便以后与registerDoParallel(cores=3)
一起使用，而在Linux和Mac OS X上，不会创建或使用集群对象。只需记住核心数量，并在调用clusterApplyLB后将其用作mc.cores参数的值。
如果您执行：
mclapply然后，无论平台如何，注册的群集对象都将与cl <- makeCluster(3)
registerDoParallel(cl)
一起使用。你是对的，在这种情况下，你有责任在创建集群对象后关闭它，而隐式集群对象会自动关闭。