如何在多用户方法的nnet包中指定权重参数

Question

我在nnet包中使用multinom方法我需要根据它们的比例对类进行不同的加权。我甚至与我有比例。

问题是如何为multinom方法指定权重参数？如果我只是指定一个列表，它如何将实际类映射到权重？

Answer 1

你不应该根据他们的比例来衡量你的课程;样本大小是模型的一部分，不应通过权重进行调整。

关于指定权重的主题，您只需提供multinom的{​​{1}}参数列表，然后将每个值映射到指定的权重。它是这样做的，如果我没有弄错（在这种情况下我很乐意纠正），通过将每个案例的对数似然乘以指定的权重。

这是一个例子。

weights

输出：

library(nnet)

set.seed(1)

x <- rnor_lenm(100)
y <- rep_len(c("A", "B", "C"), 100)
wts <- runif(100)

multinom(y ~ x, weights = wts)

那是你在找什么？