R中的四配子测试

时间:2015-03-11 13:54:07

标签: r compare dna-sequence

我有(将有)数据,如下所示:

Individual Nuk Name       Position Individual.1 Nuk.1 Name.1     Position.1
Ind 1      A   Locus_1988 23       Ind 1        A     Locus_3333 15
Ind 2      A   Locus_1988 23       Ind 2        G     Locus_3333 15
Ind 3      G   Locus_1988 23       Ind 3        A     Locus_3333 15
Ind 4      G   Locus_1988 23       Ind 4        -     Locus_3333 15
Ind 5      A   Locus_1988 23       Ind 5        G     Locus_3333 15
Ind 6      G   Locus_1988 23       Ind 6        G     Locus_3333 15
Ind 1      C   Locus_1988 23       Ind 1        C     Locus_3333 18
Ind 2      T   Locus_1988 23       Ind 2        C     Locus_3333 18
Ind 3      T   Locus_1988 23       Ind 3        T     Locus_3333 18
Ind 4      C   Locus_1988 23       Ind 4        -     Locus_3333 18
Ind 5      -   Locus_1988 23       Ind 5        C     Locus_3333 18
Ind 6      T   Locus_1988 23       Ind 6        T     Locus_3333 18
Ind 1      T   Locus_2301 12       Ind 1        T     Locus_4123 38
Ind 2      T   Locus_2301 12       Ind 2        T     Locus_4123 38
Ind 3      A   Locus_2301 12       Ind 3        -     Locus_4123 38
Ind 4      -   Locus_2301 12       Ind 4        A     Locus_4123 38
Ind 5      A   Locus_2301 12       Ind 5        A     Locus_4123 38
Ind 6      T   Locus_2301 12       Ind 6        T     Locus_4123 38
Ind 1      G   Locus_2301 31       Ind 1        G     Locus_4123 52
Ind 2      C   Locus_2301 31       Ind 2        C     Locus_4123 52
Ind 3      C   Locus_2301 31       Ind 3        G     Locus_4123 52
Ind 4      G   Locus_2301 31       Ind 4        C     Locus_4123 52
Ind 5      -   Locus_2301 31       Ind 5        C     Locus_4123 52
Ind 6      G   Locus_2301 31       Ind 6        -     Locus_4123 52

数据建立为成对的基因座(因此在上面,例如Locus_1988和Locus_3333是一对)。对于一对中的每个位置,我需要在Nuk上进行四游戏测试(FGT),即测试来自四个可能的字母GCAT的任何给定双字母组合的所有可能的2对组合。 因此,对于上述数据,对于Locus_1988 Position 23 + Locus_3333 Position 15对,存在的组合为AA AG GA G- AG GG。由于存在组合AA,AG,GA和GG,该对将通过FGT),并且这需要被注册(即,在new_column中具有1)。 上述数据中的下一组是Locus_1988 Position 23 + Locus_3333位置18具有以下组合:CC TC TT C- -C TT。由于缺少CT组合,该组将不会通过FGT(在new_column中注册为0)。

你将如何进行这项测试?

有许多基因座,每个基因座中有许多(30个)个体,并且在一些但不是所有基因座内的几个位置都要进行测试。

我在想,应该可以按照以下方式构建测试:

if(grepl("AG" & "GA" & "AA" & "GG" | "AC" & "CA" & "AA" & "CC" | "AT" & "TA" & "AA" & "TT" | "CT" & "TC" & "CC" & "TT" | "CG" & "GC" & "CC" & "GG" | "GT" & "TG" & "GG" & "TT", data="combination of the two columns")) print("1") else print("0")

但我显然不允许使用& |运营商。 另外,我首先要参考名称,然后参考位置,弄清楚如何指定这样做有很多麻烦。 您是否会在新列中为每个组指定一个唯一的名称(如下所示),并指定对每个组进行测试?

Individual Nuk Name       Pos Individual.1 Nuk.1 Name.1          Pos.1 Grp
Ind 1      A   Locus_1988 23       Ind 1        A     Locus_3333 15    1         
Ind 2      A   Locus_1988 23       Ind 2        G     Locus_3333 15    1
Ind 3      G   Locus_1988 23       Ind 3        A     Locus_3333 15    1
Ind 4      G   Locus_1988 23       Ind 4        -     Locus_3333 15    1
Ind 5      A   Locus_1988 23       Ind 5        G     Locus_3333 15    1
Ind 6      G   Locus_1988 23       Ind 6        G     Locus_3333 15    1
Ind 1      C   Locus_1988 23       Ind 1        C     Locus_3333 18    2
Ind 2      T   Locus_1988 23       Ind 2        C     Locus_3333 18    2
Ind 3      T   Locus_1988 23       Ind 3        T     Locus_3333 18    2
Ind 4      C   Locus_1988 23       Ind 4        -     Locus_3333 18    2
Ind 5      -   Locus_1988 23       Ind 5        C     Locus_3333 18    2
Ind 6      T   Locus_1988 23       Ind 6        T     Locus_3333 18    2
Ind 1      T   Locus_2301 12       Ind 1        T     Locus_4123 38    3
Ind 2      T   Locus_2301 12       Ind 2        T     Locus_4123 38    3
Ind 3      A   Locus_2301 12       Ind 3        -     Locus_4123 38    3
Ind 4      -   Locus_2301 12       Ind 4        A     Locus_4123 38    3
Ind 5      A   Locus_2301 12       Ind 5        A     Locus_4123 38    3
Ind 6      T   Locus_2301 12       Ind 6        T     Locus_4123 38    3
Ind 1      G   Locus_2301 31       Ind 1        G     Locus_4123 52    4
Ind 2      C   Locus_2301 31       Ind 2        C     Locus_4123 52    4
Ind 3      C   Locus_2301 31       Ind 3        G     Locus_4123 52    4
Ind 4      G   Locus_2301 31       Ind 4        C     Locus_4123 52    4
Ind 5      -   Locus_2301 31       Ind 5        C     Locus_4123 52    4
Ind 6      G   Locus_2301 31       Ind 6        -     Locus_4123 52    4

我认为这可以循环完成,但我担心这可能需要很长时间才能处理,因为我有很多数据。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

按位置和基因座名称拆分数据(df1):

split1 <- split(df1, list(df1$Name, df1$Position, df1$Name.1, df1$Position.1), drop = TRUE)

创建测试:

do.call(rbind, 
  lapply(split1, function(x) {
    all_letters <- union( x$Nuk, x$Nuk.1 )
    all_letters <- all_letters[all_letters != "-"]
    letter_comb <- expand.grid(all_letters, all_letters, stringsAsFactors = FALSE)
    data.frame( 
      FGT = all(
        sapply( seq_len(nrow(letter_comb)), function(i) {
          any(x$Nuk == letter_comb[i,1] & x$Nuk.1 == letter_comb[i,2])
        })
      ),
      Name = x$Name[1], Position = x$Position[1], 
      Name.1 = x$Name.1[1], Position.1 = x$Position.1[1] 
    )  
  })
)

结果:

#                               FGT       Name Position     Name.1 Position.1
# Locus_1988.23.Locus_3333.15  TRUE Locus_1988       23 Locus_3333         15
# Locus_1988.23.Locus_3333.18 FALSE Locus_1988       23 Locus_3333         18
# Locus_2301.12.Locus_4123.38 FALSE Locus_2301       12 Locus_4123         38
# Locus_2301.31.Locus_4123.52  TRUE Locus_2301       31 Locus_4123         52