我有一个输出多个图像的大代码。有时,情节看起来像这样(见下面的MWE):
注意x轴上的刻度几乎相互重叠,看起来非常糟糕。
我的问题是:为什么matplotlib没有实现这一点,只是简单地绘制更少的刻度(因为它通常没有问题)?如何强制matplotlib以通用方式绘制更少的刻度线(即:我不是在仅适用于此特定绘图的的解决方案之后,这只是一个示例)?
MWE(如果代码看起来不必要复杂,那是因为它只是更大代码的一小部分)
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
import random
def scatter_plot(x, y):
ax = plt.subplot(gs[0:2, 0:2])
plt.xlim(min(x), 0.00158)
plt.xlabel('$x$', fontsize=16)
plt.ylabel('$y$', fontsize=16)
ax.minorticks_on()
plt.scatter(x, y)
# Generate random data.
x = [random.random() / 100. for i in xrange(10000)]
y = [random.random() for i in xrange(10000)]
# Define size of output figure.
fig = plt.figure(figsize=(30, 25)) # create the top-level container
gs = gridspec.GridSpec(10, 12) # create a GridSpec object
# Create plot.
scatter_plot(x, y)
# Save plot to file.
fig.tight_layout()
plt.savefig('out.png', dpi=150)
答案 0 :(得分:2)
首先import numpy as np
然后调用ax.xaxis.set_ticks(np.arange(xmin, xmax, stepsize))
,其中xmin
是最小刻度值,xmax
是最大刻度值,stepsize
是差异连续滴答之间。使用stepsize = (xmax - xmin) / tick_count
可能是有意义的,其中tick_count
是您想要的刻度数。