单句分类

Question

我有4个不同的类别，我也有大约3000个单词属于这些类别。现在，如果有一个新句子，我可以将句子分解为单词并获得更多与之相关的单词。因此，对于每个新句子，我可以从句子中获得20-30个单词。 现在，在上述类别中对这句话进行分类的最佳方法是什么？我知道一袋字很好用。 我也看过LDA，但它适用于文档，因为我有一个单词列表作为训练语料库。在LDA中，它查看文档中单词的位置。所以我无法从LDA那里得到有意义的结果。

Answer 1

我不确定我是否完全明白你的问题究竟是什么。 一堆单词适用于某些目的，但在很多情况下，它会抛弃许多潜在有用的信息（例如，可以从单词顺序中获取）。 假设你得到一个语法句子作为输入，为什么不使用你的句子作为文件仍然使用LDA？句子中某个单词的位置仍然非常有意义。

有很多分类方法可供选择。哪一个最好主要取决于你的目的。如果你对这个领域感兴趣，那么看看这个可能很有意思：https://www.coursera.org/course/ml

Answer 2

像伊戈尔一样，我对你的问题也有些困惑。无论是文档还是句子，这些术语都将以某种形式成为分类功能集的一部分。您可以找出每个类别中最相关的术语，并使用这些知识，对新句子进行更好的分类。例如，如果你的句子如下 - ＆＃34;在我们的布局附近有一只流浪狗咬住了接近它的每个人＃34;。如果你从这句话中取出有用的关键词，删除停用词，它们就是一些数字（流浪，狗，布局，咬，近）。您可以将其分类为一个桶，＆＃34; animals_issue＆＃34;。如果您使用更多的示例训练您的系统，这个单词模型袋可以提供帮助。否则，您可以使用LDA /其他主题建模方法。