Question

我在数据库的Names表中有以下格式的数据：

ID  | Name                     | ParentID
1   | Parent 1                 | 0
2   | Parent 2                 | 0
3   | Parent 1 Child 1         | 1
4   | Parent 2 Child 1         | 2
5   | Parent 1 Child 1 Child   | 3
6   | Parent 2 Child 1 Child 1 | 4
7   | Parent 2 Child 1 Child 2 | 4

ParentID列将ID列的数据作为父记录。值ParentID的{{1}}表示根项。我需要编写一个查询来按以下顺序获取数据：

我需要获取根记录（记录ID | Name | ParentID 1 | Parent 1 | 0 3 | Parent 1 Child 1 | 1 5 | Parent 1 Child 1 Child | 3 2 | Parent 2 | 0 4 | Parent 2 Child 1 | 2 6 | Parent 2 Child 1 Child 1 | 4 7 | Parent 2 Child 1 Child 2 | 4为0），然后是此根记录的所有ParentID和child，然后获取下一个根记录，后跟{此根记录的{1}}和sub-children等等。

Answer 1

我在这里提出的解决方案使用了物化路径的概念。以下是使用示例数据的物化路径示例。我希望它能帮助你理解物化路径的概念：

+----+--------------------------+----------+------------------+
| ID |           Name           | ParentID | MaterializedPath |
+----+--------------------------+----------+------------------+
|  1 | Parent 1                 |        0 | 1                |
|  2 | Parent 2                 |        0 | 2                |
|  4 | Parent 2 Child 1         |        2 | 2.4              |
|  6 | Parent 2 Child 1 Child 1 |        4 | 2.4.6            |
|  7 | Parent 2 Child 1 Child 2 |        4 | 2.4.7            |
|  3 | Parent 1 Child 1         |        1 | 1.3              |
|  5 | Parent 1 Child 1 Child   |        3 | 1.3.5            |
+----+--------------------------+----------+------------------+

每个节点N都有一个物化路径，此路径告诉您从根节点到节点N的路径。它可以构建连接节点id。例如，要从其根节点开始到达节点5，请访问节点1，节点3和节点5，以便节点5具体化路径是1.3.5

巧合的是，您正在寻找的订单可以通过物化路径进行订购。

在前面的例子中，物化路径是buit连接字符串，但出于多种原因，我更喜欢二进制连接。

要构建物化路径，您需要以下递归CTE：

CREATE TABLE Tree
(
    ID int NOT NULL CONSTRAINT PK_Tree PRIMARY KEY, 
    Name nvarchar(250) NOT NULL,
    ParentID int NOT NULL,
)

INSERT INTO Tree(ID, Name, ParentID) VALUES
(1, 'Parent 1', 0),
(2, 'Parent 2', 0),
(3, 'Parent 1 Child 1', 1),
(4, 'Parent 2 Child 1', 2),
(5, 'Parent 1 Child 1 Child', 3),
(6, 'Parent 2 Child 1 Child 1', 4),
(7, 'Parent 2 Child 1 Child 2', 4)

GO
WITH T AS
(
    SELECT
        N.ID, N.Name, N.ParentID, CAST(N.ID AS varbinary(512)) AS MaterializedPath
    FROM
        Tree N
    WHERE
        N.ParentID = 0

    UNION ALL

    SELECT
        N.ID, N.Name, N.ParentID, CAST( T.MaterializedPath + CAST(N.ID AS binary(4)) AS varbinary(512) ) AS MaterializedPath
    FROM
        Tree N INNER JOIN T
            ON N.ParentID = T.ID

)
SELECT *
FROM T
ORDER BY T.MaterializedPath

结果：

+----+--------------------------+----------+----------------------------+
| ID |           Name           | ParentID |      MaterializedPath      |
+----+--------------------------+----------+----------------------------+
|  1 | Parent 1                 |        0 | 0x00000001                 |
|  3 | Parent 1 Child 1         |        1 | 0x0000000100000003         |
|  5 | Parent 1 Child 1 Child   |        3 | 0x000000010000000300000005 |
|  2 | Parent 2                 |        0 | 0x00000002                 |
|  4 | Parent 2 Child 1         |        2 | 0x0000000200000004         |
|  6 | Parent 2 Child 1 Child 1 |        4 | 0x000000020000000400000006 |
|  7 | Parent 2 Child 1 Child 2 |        4 | 0x000000020000000400000007 |
+----+--------------------------+----------+----------------------------+

上述递归CTE以根节点开始。计算根节点的物化路径非常简单，它是节点本身的ID。在下一次迭代中，CTE将根节点与其子节点连接起来。子节点CN的实现路径是其父节点PN的实现路径和节点CN的ID的串联。后续迭代在树上向下推进一级，直到到达叶节点。

查询以获取具有子记录的父记录，然后是mysql中的下一个父子记录

1 个答案: