我目前正在尝试实施Lowe的SIFT算法（http://www.cs.ubc.ca/~lowe/papers/ijcv04.pdf）的简单版本，但我在3.3节中遇到了一些问题。他描述了在建立高斯尺度空间金字塔之前使用1.6的初始西格玛值。在下一段中，他假设基本图像预先模糊，其sigma值至少为0.5。现在我有一些问题：
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这个0.5预模糊假设的背景是什么？
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现在是否需要使用0.5的sigma预先模糊基本图像？例如。 aishack（Code，第170行）的实施使用了这种方法。根据{{3}}的文档，不需要预先模糊0.5。
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VLfeat描述了使用sqrt(sigma^2 - sigma_initial^2)和sigma_intial = 0.5之类的方法计算sigma值，以考虑0.5前模糊。如果这是正确的方法，为什么可以简单地减去两个方差？当我没记错的情况下，两个高斯\ pdf是完全独立的情况。在处理预模糊时这是真的吗？
提前致谢
Vaniax