有人使用CouchDB吗？

Question

我在过去几年里对CouchDB项目感兴趣，并且看到它现在是一个Apache Incubator项目。在此之前，CouchDB网站上充满了不用于生产代码类型的免责声明，所以我做的只不过是关注它。如果您一直在使用CouchDB进行实时项目或技术试用，我有兴趣了解您的经验。

Answer 1

经过18个月的原型测试，等待CouchDb做好准备，我们于2008年12月将moved an internal application交给了CouchDB。到目前为止，我对这一举动感到非常满意。它为我们摆脱了很多文件系统对象（PDF和JPEG，现在存储为CouchDB中的附件）。这使我们能够摆脱NFS并更容易地集群/复制我们的前端Web服务器。

CouchDB为您做好准备的程度在很大程度上取决于您组织的文化。我们有一个内部开发团队，负责维护几个内部的Erlang应用程序。由于CouchDB是用Erlang编写的，而且代码库质量相当不错，我们有信心在需要时我们可以修复CouchDB中的show stopper问题 - 或者至少让我们的数据退出。我们还聘请了一名CouchDB核心团队担任顾问 - 以防万一。

但CouchDB肯定还不是1.0。 Web工作进程中始终存在崩溃（如果您滥用它们）。复制中断对我们而言，我们不会收到有关它的错误消息。文档仍然非常缺乏。我仍然相信它不会以合理的速度吃掉我们的数据和发展。

为了让您了解我们的应用程序：目前我们最大的数据库是大约512000条记录占用7.5 GB的磁盘空间。

Answer 2

我使用CouchDB为Facebook应用程序提供动力（每月活跃用户超过35k）。有一段时间它使用MySQL但是在将整个项目从Perl移植到Erlang之后，我决定寻找黄金并将所有数据迁移到CouchDB中并使用它。

CouchDB是一个很好的数据存储。我认为它有望成为基于网络的服务的主要参与者。

Answer 3

我知道其中一个人（Jan）刚刚开始工作（比如6个月），从那以后一直在玩它。我发现CouchDB周围的社区都非常了解和帮助，所以每当我遇到问题时，它至少在几分钟或几小时内得到解决。

我们刚刚开始了另一周的项目，这基本上要求我们以非关系方式存储数据，并且由于CouchDB的面向文档的存储，我们选择它作为要使用的技术之一。所以这实际上是我第一次在生产中运行它，但我仍然对此非常有信心。 ：）

这里只是更新（2009-10-25）：

我们的第一个CouchDB安装是20 GB，它拥有4000万条记录。它自2009年1月开始投入生产，并且非常棒。读取（GET）速度非常快，我们将其用作复杂数据的存储，然后它就是拉动。

我们的第二个couchdb分期付款有两个数据库，一个是160,000,000多个文档（210 GB），每天增加150,000到300,000个文档。另一个是仅 35,000,000个文档（7 GB）。此设置具有更多读取和写入，初始测试表现非常好。

在160,000,000文档数据库上构建视图大约花了一周时间，但从那时起我们升级到更大的Amazon EC2实例，我们也准备更新到CouchDB 0.10.x（来自0.9.1）此版本在视图构建中包含了许多性能改进。

Answer 4

我在几个场景中使用couchdb，作为http://devk.it（正在开发中）的文档存储，并且作为分布式电子邮件传送系统的模板存储，用于更大规模。

CouchDB对它的功能非常灵活，但我无法让它以与我预期的一样高的并发级别运行。另请注意，由于mochiweb中硬编码的最大输入缓冲区大小，最大文档大小相当于1MB。但是，您可以更改头文件并重新编译以绕过此限制。

Answer 5

我正在使用CouchDB在我的博客上存储（并提供）文章评分。它并不是非常繁忙的交通，但它到目前为止一直坚如磐石。

还计划在某个时候添加评论，我很可能也会存储在CouchDB中。

我发现很容易上手，在OSX上你可以下载CouchDBX来快速入门。我使用Sinatra后端与RestClient通过直接的HTTP动词等与“沙发”进行交互。

很有趣。

Answer 6

目前我正在与CouchDB合作开设计算机科学论文。我在博客http://metalelf0dev.blogspot.com上写了我的进展和观点。我认为该项目做得很好，但现有文档没有按照应有的方式组织。有关Futon Web界面的快速教程对初学者来说非常有用恕我直言：）

Answer 7

我在生产中使用了两次couchdb。首先是wiki喜欢的项目，我认为couchdb是该角色的完美候选者。保存所有文档的版本有很大帮助。 第二个项目是完全查询加载，想法首先倾倒社交数据，然后用各种过滤器查询它。它看起来像标准的CouchDB查询功能看起来有点纯粹我们的需求。但是我们将Lucene添加为全文索引器，然后在Lucene部分执行许多查询。而且这个解决方案看起来不错。